參考資料:
https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/82844988
參考資料已經把問題的解決方案闡述的很詳細了,在這里記錄一下精簡的過程:
from tensorboard.backend.event_processing import event_accumulator # 導入tensorboard的事件解析器 ea=event_accumulator.EventAccumulator("路徑") # 初始化EventAccumulator對象 ea.Reload() # 這一步是必須的,將事件的內容都導進去 print(ea.scalars.Keys()) # 我們知道tensorboard可以保存Image scalars等對象,我們主要關注scalars train_loss = ea.scalars.Items("train_loss") # 讀取train_loss
讀取到的train_loss是一個列表,里面的內容和命名元組是一樣的,用一樣的用法加載即可!