讀取TensorBoard生成的日志文件內容


  參考資料:

  https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/82844988

  參考資料已經把問題的解決方案闡述的很詳細了,在這里記錄一下精簡的過程:

from tensorboard.backend.event_processing import event_accumulator        # 導入tensorboard的事件解析器

ea=event_accumulator.EventAccumulator("路徑")     # 初始化EventAccumulator對象
ea.Reload()    # 這一步是必須的,將事件的內容都導進去
print(ea.scalars.Keys())    # 我們知道tensorboard可以保存Image scalars等對象,我們主要關注scalars
train_loss = ea.scalars.Items("train_loss")    # 讀取train_loss

  讀取到的train_loss是一個列表,里面的內容和命名元組是一樣的,用一樣的用法加載即可!


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