安裝
yay -S anaconda
配置環境變量
# 添加到 /etc/profile 或者 ~/.bashrc
export PATH=$PATH:/opt/anaconda/bin/
配置conda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r/ conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set auto_activate_base false --設置終端自動進入 source /opt/anaconda/bin/activate root
環境
#列出所有可用環境 conda env list conda info --envs #進入環境 source activate 環境名 #退出環境 source deactivate 環境名 #創建一個新環境 conda create --name test_py2 python=2.7 #從舊的環境克隆出一個新環境 conda create -n your_env_name --clone oldname #刪除某個環境 conda remove -n your_env_name --all #導出環境配置 conda env export > environment.yml #用導出的配置生成一個新環境 conda env create -f environment.yml
常用包管理命令
conda list
#安裝
conda install packagename
#更新
conda update packagename
#刪除
conda remove packagename #為某個環境安裝
conda install -n envname packagename
#為某個環境安裝
conda update -n envname packagename
#為某個環境刪除
conda remove -n envname packagename
機器學習包安裝
# 創建一個py3.6的環境 conda create --name py3.6 python=3.6 #進入環境 source activate py3.6 #安裝常用包 conda install scipy conda install numpy conda install matplotlib conda install pandas conda install statsmodels conda install scikit-learn
注：
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