安装
yay -S anaconda
配置环境变量
# 添加到 /etc/profile 或者 ~/.bashrc
export PATH=$PATH:/opt/anaconda/bin/
配置conda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r/ conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set auto_activate_base false --设置终端自动进入 source /opt/anaconda/bin/activate root
环境
#列出所有可用环境 conda env list conda info --envs #进入环境 source activate 环境名 #退出环境 source deactivate 环境名 #创建一个新环境 conda create --name test_py2 python=2.7 #从旧的环境克隆出一个新环境 conda create -n your_env_name --clone oldname #删除某个环境 conda remove -n your_env_name --all #导出环境配置 conda env export > environment.yml #用导出的配置生成一个新环境 conda env create -f environment.yml
常用包管理命令
conda list
#安装
conda install packagename
#更新
conda update packagename
#删除
conda remove packagename #为某个环境安装
conda install -n envname packagename
#为某个环境安装
conda update -n envname packagename
#为某个环境删除
conda remove -n envname packagename
机器学习包安装
# 创建一个py3.6的环境 conda create --name py3.6 python=3.6 #进入环境 source activate py3.6 #安装常用包 conda install scipy conda install numpy conda install matplotlib conda install pandas conda install statsmodels conda install scikit-learn
注：
部分内容参考，侵权请联系删除 https://zhuanlan.zhihu.com/p/102131609