1、鏡像：
-i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
2、版本信息（紅色標注為我電腦的配置信息）
說明：在安裝tensorflow-gpu環境時，一定要注意版本信息的對應，否則會出現各種奇葩的問題。
例如，我在安裝tensorflow_gpu，由於默認安裝的是最新的版本2.4.0，使用pycharm在運行代碼時，編譯器無法識別GPU設備信息，只能使用CPU來訓練網絡，結果訓練效率極低；
后來，將tensorflow_gpu的版本降為tensorflow_gpu-2.0.0-alpha0后，編譯器最終才能正確調用GPU來訓練網絡。
| 版本 | Python 版本 | 編譯器 | 編譯工具 | cuDNN | CUDA |
|---|---|---|---|---|---|
| tensorflow_gpu-2.0.0-alpha0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.19.2 | 7.4.1以及更高版本 | CUDA 10.0 (需要 410.x 或更高版本) |
| tensorflow_gpu-1.13.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.19.2 | 7.4 | 10.0 |
| tensorflow_gpu-1.12.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.15.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.11.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.15.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.10.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.15.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.9.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.11.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.8.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.10.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.7.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.9.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.6.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.9.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.5.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.8.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.4.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.5.4 | 6 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.3.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.5 | 6 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.2.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.5 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.1.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.2 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.0.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.2 | 5.1 | 8 |