1. docker 安裝ElasticSearch
1.1拉取ES鏡像
docker pull elasticsearch:7.9.3
1.2檢查鏡像無誤后, 啟動
由於ES是java編寫默認 啟動會占用2G堆內存, 內存少的朋友可以通過以下命令啟動
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" --name elasticsearch docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.3
1.3驗證
docker ps 查看容器啟動
打開瀏覽器驗證es啟動狀況 url 為 宿主機ip:9200
2.安裝中文分詞器IK
安裝插件
方式一:在線安裝
進入容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
在線下載並安裝
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
進入plugins可以看到IK分詞器已經安裝成功
方式二:離線安裝
將IK分詞器上傳到/tmp目錄中
將壓縮包移動到容器中
docker cp /tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins
進入容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
創建目錄
mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
將文件壓縮包移動到ik中
mv /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
進入目錄
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
解壓
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
刪除壓縮包
rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
退出並重啟鏡像
exit
docker restart elasticsearch
測試
3.使用Kibana 操作es
下載 Kibana 鏡像
docker pull kibana:7.9.3
1
啟動 Kibana 容器
docker run \
-d \
--name kibana \
--net es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS='["http://47.99.68.32:9200"]' \
--restart=always \
kibana:7.9.3
啟動后,瀏覽器訪問 Kibana,進入 Dev Tools