elasticsearch默認的分詞：http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是中國人 （或者不寫analyzer=standard）
分詞之后是：“我”“是”“中”“國”“人“，會將每一個詞都拆開。
使用ik對中文分詞 http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=我是中國人
分詞之后是：“我”“中國人”“中國”“國人”
1.在github上下載ik分詞器的源碼
下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
下載時候注意對應的es的版本
選擇源碼版本方式：
由於是maven工程，下載完成后將工程導入到eclipse中編譯打包一下
2.將編譯打包后的\target\releases\elasticsearch-analysis-ik-1.10.0.zip 解壓后所有文件拷貝到 elasticsearch目錄下的plugins\analysis-ik目錄下
3.在elasticsearch的config/elasticsearch.yml 添加配置
index.analysis.analyzer.ik.type : "ik"
或者
index:
analysis:
analyzer:
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
ik_max_word:
type: ik
use_smart: false
ik_smart:
type: ik
use_smart: true
ik、ik_max_word、ik_smart
ik等同於ik_max_word，會將文本做最細粒度的拆分。例如“我”“中國人”“中國”，“國人”
而 ik_smart 會做最粗粒度的拆分。拆分結果則是“我”“中國人”。
4. elasticsearch 5.0及以上版本配置變動
1.移除名為 ik 的analyzer和tokenizer,請分別使用 ik_smart 和 ik_max_word
2.不需要在config/elasticsearch.yml 配置
參考網站：http://blog.csdn.net/liuzhenfeng/article/details/39404435
http://jack-boy.iteye.com/blog/2171853