MySQL數據庫中索引的使用

1.索引：

• 針對數據庫中現有的數據，整理出一塊物理存儲下來的用於快速查找數據用的的東西。
• 數據庫中實際數據的存儲會按照某種索引，默認是按照主鍵（特殊的索引），並且數據物理結構上的存儲順序也是按照主鍵的順序。
• 索引的創建會增大物理上的開銷。

2.創建索引時如何選擇列的數據類型？

• 數據類型小：越小的數據類型通常在磁盤、內存和CPU緩存中都需要更少的空間，處理起來更快。能用bit類型，不用int，能用int，不用decimal.
• 數據類型簡單：整形數據比起字符，開銷更小
• 盡量避免Null：含有Null的列，很難進行查詢優化，你可以用0，空字符串' '或者一個特殊的值去代替。

3.什么時候考慮創建索引？

• 一開始做項目的時候，通常不會去考慮對數據庫創建索引這件事，因為沒有大量的數據作為基礎，建立索引區別不大。當系統上線運營了一段時間后，數據庫中數據量達到一定規模時我們可以進行監測，當發現檢索速度變慢（比如大於100ms）時，我們就需要去分析業務邏輯中sql語句where后面的判斷字段，針對這些字段建立索引進行優化。

4.建立索引對sql語句編寫有什么要求？

• 把'='值的條件盡量寫在前面，表示范圍的比如'>'盡量寫在后面，盡量避免使用'or'，否則建立索引對優化查詢速度已經沒有意義了。比如查詢語句后面 where gender = 1 and isdelete = 0 and birthday > ‘1990-1-1’，我們可以建立一個包含gender、isdelete和birthday的組合索引

5.索引操作:

• 查看索引

  show index from 表名;

• 創建索引

  create index 索引名 on 表名(字段名1,...);

  如果只有一個字段名，表示建立單列索引；多個字段名，表示建立組合索引。如果字段為字符類型，可以在字符后面指定長度，比如students(name(20),age)，也可以不指定，其他類型(int，bit)的字段不需要指定長度

• 刪除索引

  drop index 索引名 on 表名;

6.索引缺點：

• 雖然索引會提升查詢的速度，但同時會降低更新表（insert into|delete from|update）的速度，因為更新表的時候還要保存一下索引文件
• 建立索引，會占用磁盤空間的索引文件

7.性能監測工具profiles的使用------僅限於當前數據庫的本次連接，下次連接失效

示例：

• 開啟運行時間監測

  set profiling = 1;

• 執行查詢語句

  select * from areas where atitle = '北京市';

• 查看執行時間

  show profiles;

• 為表areas的atitle列創建索引

  create index title_index on areas(atitle(20));

• 再次執行查詢語句

  select * from areas where atitle = '北京市';

• 再次查看執行時間

  show profiles;