MYSQL數據庫四種索引類型的簡單使用


MYSQL數據庫索引類型包括普通索引,唯一索引,主鍵索引與組合索引,這里對這些索引的做一些簡單描述:

(1)普通索引

這是最基本的MySQL數據庫索引,它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式:

創建索引

 
        
  1. CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 

如果是CHAR,VARCHAR類型,length可以小於字段實際長度;如果是BLOB和TEXT類型,必須指定 length,下同。

修改表結構

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) 創建表的時候直接指定

 
        
  1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );  

刪除索引的語法:

 
        
  1. DROP INDEX [indexName] ON mytable;  

(2)唯一索引

它與前面的普通索引類似,不同的就是:MySQL數據庫索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式:

創建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 修改表結構

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 創建表的時候直接指定

 
        
  1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );  

(3)主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引:

 
        
  1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );  

當然也可以用 ALTER 命令。記住:一個表只能有一個主鍵。

(4)組合索引

為了形象地對比單列索引和組合索引,為表添加多個字段:

 
        
  1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );  

為了進一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表時,usernname長度為 16,這里用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10,這樣會加速索引查詢速度,還會減少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

如果分別在 usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣,遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引,但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引,其實是相當於分別建立了下面三組組合MySQL數據庫索引:

usernname,city,age usernname,city usernname 為什么沒有 city,age這樣的組合索引呢?這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引,下面的幾個SQL就會用到這個組合MySQL數據庫索引:

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 而下面幾個則不會用到:

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"

 

轉:https://blog.csdn.net/goodsave/article/details/78018174


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