Promethus(普羅米修斯）監控系統

文章目錄

• 前言
• 一、什么是Prometheus（普羅米修斯）？
• • 1.1特征
  • 1.2架構
• 二、下載Prometheus
• 三、安裝
• • 3.1下載最新版本的Prometheus后
  • 3.2配置Prometheus
  • 3.3運行普羅米修斯
• 四、添加到systemd來管理
• • 4.1先創建一個名為 prometheus 的用戶：
• 五、web端
• • 5.1用瀏覽器查看數據
• 六、使用NODE EXPORTER監視LINUX主機指標
• • 安裝並運行節點導出器
  • 節點導出器指標
  • 配置您的Prometheus實例
  • 6.1下載並安裝
  • 6.2啟動服務器
  • • 6.2.1用systemd啟動服務器

 

---

前言

安裝，配置和使用簡單的Prometheus實例。您將在本地下載並運行Prometheus，對其進行配置以抓取自身和示例應用程序，然后使用查詢，規則和圖形使用收集的時間序列數據。

---

一、什么是Prometheus（普羅米修斯）？

Prometheus是最初在SoundCloud上構建的開源系統監視和警報工具包 。自2012年成立以來，許多公司和組織都采用了Prometheus，該項目擁有非常活躍的開發人員和用戶社區。現在，它是一個獨立的開源項目，並且獨立於任何公司進行維護。為了強調這一點並闡明項目的治理結構，Prometheus在2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，這是繼Kubernetes之后的第二個托管項目。

1.1特征

• prometheus server：主要用於抓取數據和存儲時序數據，另外還提供查詢和 Alert Rule 配置管理
• client libraries：用於對接 Prometheus Server,檢測應用程序代碼可以查詢和上報數據
• push gateway：用於批量，短期的監控數據的匯總節點，主要用於業務數據匯報等
• exporters：各種匯報exporter，例如node_exporter，mysql_exporter，HAProxy，StatsD，Graphite
• alertmanager：告警通知管理

1.2架構

下圖說明了Prometheus的體系結構及其某些生態系統組件：

Prometheus直接或通過中間推送網關從已檢測作業中刪除指標，以用於短期作業。它在本地存儲所有報廢的樣本，並對這些數據運行規則，以匯總和記錄現有數據中的新時間序列，或生成警報。Grafana或其他API使用者可以用來可視化收集的數據。

二、下載Prometheus

個人喜好在根目錄下創建一個文件夾把軟件下載過去

創建文件夾
# mkdir -p /data/source
# cd /data/source/
官網下載鏈接
# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.23.0/prometheus-2.23.0.linux-amd64.tar.gz

三、安裝

3.1下載最新版本的Prometheus后

解壓縮到/usr/local/share/prometheus #tar -zxvf prometheus-2.23.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/share/ 進入文件夾 #cd /usr/local/share/ 給他起個短一點的名字 #mv prometheus-2.23.0.linux-amd64 prometheus 

Prometheus服務器是一個稱為prometheus的二進制文件。我們可以運行二進制文件，並通過傳遞–help標志來查看有關其選項的幫助。

查看幫助
#./prometheus --help usage: prometheus [<flags>] The Prometheus monitoring server Flags: -h, --help Show context-sensitive help (also try --help-long and --help-man). --version Show application version. --config.file="prometheus.yml" Prometheus configuration file path. --web.listen-address="0.0.0.0:9090" 

*在啟動Prometheus之前，先對其進行配置。

3.2配置Prometheus

Prometheus配置為YAML。Prometheus下載在一個名為的文件中帶有一個示例配置，prometheus.yml這是一個入門的好地方。

刪除了示例文件中的大多數注釋，以使其更加簡潔（注釋以開頭的行#）。

配置如下：

global: #global塊控制Prometheus服務器的全局配置 scrape_interval: 15s #scrape_interval控制，Prometheus多久刮一次目標。 evaluation_interval: 15s #evaluation_interval選項控制Prometheus多久評估一次規則。 alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: rule_files: #rule_files塊指定希望Prometheus服務器加載的任何規則的位置。 # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" scrape_configs: #scrape_configs控制Prometheus監視哪些資源。 - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] 

3.3運行普羅米修斯

要使用我們新創建的配置文件啟動Prometheus，轉到包含Prometheus二進制文件的目錄並運行：

./prometheus --config.file=prometheus.yml 

運行log

理論上來說這樣就算是安裝完成了，但這樣太簡陋了。因為每次啟動 Prometheus server 都需要手動執行命令：

# /usr/local/share/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/share/prometheus/prometheus.yml 

這實在是太不方便了！應該把它配置成服務，用 systemd 來管理。

四、添加到systemd來管理

4.1先創建一個名為 prometheus 的用戶：

# adduser prometheus

把目錄 /usr/local/share/prometheus/ 的所有者設置為 prometheus 用戶：

# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/share/prometheus/ 

然后創建文件 /etc/systemd/system/prometheus.service，內容如下：

[Unit] Description=Prometheus Server Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ After=network.target [Service] User=prometheus Restart=on-failure WorkingDirectory=/usr/local/share/prometheus/ ExecStart=/usr/local/share/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/share/prometheus/prometheus.yml [Install] WantedBy=multi-user.target 

好了，現在可以通過 systemd 來控制 Prometheus 服務了，
重新載入systemctl服務：

# systemctl daemon-reload 

啟動服務：

# systemctl start prometheus

再把服務配置為開機時啟動：

# systemctl enable prometheus

檢查一下服務的狀態：

# systemctl status prometheus

五、web端

現在可以在瀏覽器上瀏覽到有關其自身的狀態頁。

還可以通過導航到自己的指標終結點：http：// localhost：9090 / metrics來驗證Prometheus是否正在提供有關自身的指標。

5.1用瀏覽器查看數據

讓我們嘗試查看Prometheus收集的有關自身的一些數據。要使用Prometheus的內置表達式瀏覽器，請導航至 http：// localhost：9090 / graph並在“圖形”選項卡中選擇“控制台”視圖。

正如您可以從http：// localhost：9090 / metrics收集的那樣，稱為Prometheus導出的有關其自身的一個指標 promhttp_metric_handler_requests_total（/metricsPrometheus服務器已處理的請求總數）。繼續並將其輸入到表達式控制台中：

promhttp_metric_handler_requests_total

Graphite InfluxDB Kapacitor OpenTSDB Nagios Sensu

---

六、使用NODE EXPORTER監視LINUX主機指標

Node Exporter公開了各種與硬件和內核相關的指標。

在localhost配置為從運行的Node Exporter刮取指標的Prometheus實例上啟動

安裝並運行節點導出器

Prometheus Node Exporter是一個單個靜態二進制文件，可以通過tarball安裝。從Prometheus下載頁面下載后，將其解壓縮並運行：

# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v*/node_exporter-*.*-amd64.tar.gz tar xvfz node_exporter-*.*-amd64.tar.gz cd node_exporter-*.*-amd64 ./node_exporter 

您應該看到類似以下的輸出，表明節點導出器正在運行，並且在端口9100上公開了指標：

節點導出器指標

安裝並運行節點導出器后，可以通過對/metrics端點進行cURL驗證來導出指標：

http://localhost:9100/metrics 

您應該看到如下輸出：

配置您的Prometheus實例

需要正確配置本地運行的Prometheus實例，才能訪問Node Exporter指標。以下prometheus.yml示例配置文件將通過以下命令告訴Prometheus實例從Node Exporter進行抓取以及抓取頻率localhost:9100：

本節說明如何下載和安裝Grafana，如何在基於RPM的Linux系統上啟動並運行該服務，以及安裝軟件包的詳細信息。

6.1下載並安裝

# wget <rpm package url> 

# rpm -Uvh <local rpm package> 

6.2啟動服務器

grafana-server將以grafana用戶身份啟動該過程，該過程是在軟件包安裝期間創建的。systemd命令在大多數情況下都可以使用，但是某些較舊的Linux系統可能需要init.d。安裝程序應提示您輸入正確的命令。

如果安裝了.rpm軟件包，則可以使用systemd或啟動服務器init.d。如果安裝了二進制.tar.gz文件，則需要執行二進制文件。

6.2.1用systemd啟動服務器

要啟動服務並驗證服務已啟動：

# systemctl daemon-reload # systemctl start grafana-server # systemctl status grafana-server 

配置Grafana服務器以在啟動時啟動：

# systemctl enable grafana-server