excel的讀取--（7）parse_dates參數

 

 

 

第一種情況不用傳date_parser參數，Python會自動解析，第二種則需要手動傳入。

 

 

 

 

import pandas as pd
df=pd.read_excel(
    'pandas_excel_parse.xlsx',
    )
print(df.dtypes)

 

 

 

 

 

1、parse_dates=True  嘗試將格式解析成日期格式，解析不成功也不會出錯，只按原格式輸出

 

 

 

import pandas as pd
df=pd.read_excel(
    'pandas_excel_parse.xlsx',
    index_col=2 #設置第三列為行索引
)
print(df.index)

可以看到索引是object類型，不是日期類型。

 

 

 如果要將行索引設置為日期類型的話，可以這么操作：

#1、pasre_date=True嘗試解析index為日期類型
import pandas as pd
df=pd.read_excel(
    'pandas_excel_parse.xlsx',
    index_col=2, #設置第三列為行索引
    parse_dates=True #將行索引設置為日期類型
)
print(df.index)

 

 

 

 

#2、 parse_dates=[0,1]或者['列名1','列名2']，嘗試將指定列解析為日期類型
import pandas as pd
df=pd.read_excel(
    'pandas_excel_parse.xlsx',
    parse_dates=[0,1,2,3,4,5,6] #將所有列解析為日期類型
    # parse_dates =['日期0','日期1']  #也可以這樣
    )
print(df.dtypes)

 

 

 

 

 

#3、parse_date=[[0,1,2]] 或者parse_dates=[['列名1','列名2','列名3']]結合多列解析為單個日期列
import pandas as pd
df=pd.read_excel(
    'pandas_excel_parse.xlsx',
    sheet_name=1,
    # parse_dates=[[0,1,2]] #年、月、日三列拼接成一個日期格式
    parse_dates=[['年','月','日']] #或者這樣

    )
print(df.dtypes)
print(df)

 

 

 

#4、 同上，將列名改為“日期”
import pandas as pd
df=pd.read_excel(
    'pandas_excel_parse.xlsx',
    sheet_name=1,
    # parse_dates={'日期':[0,1,2]} #年、月、日三列拼接成一個日期格式,利用字典，將key名指定為列名
    parse_dates={'日期':['年','月','日']} #或者這樣

    )
print(df.dtypes)
print(df)