無論利用
Colab
訓練還是用kaggle
訓練,直接在其Jupyter Notebook
上訓練,在網絡不穩定和長時間訓練時容易斷開連接,導致訓練無法順心如意進行。本想着睡前跑一跑,睡后看結果,但是醒了卻滿滿心塞。為了解決這一問題,在
kaggle
上訓練時,做好設置便可不怕斷開連接,睡覺起來看結果,提高學習效率
kaggle
的基礎使用
🛑 了解kaggle
的基礎使用:免費的深度學習GPU環境Colab和Kaggle搭配使用
kaggle
的進階使用
- 通過學習了基礎使用后,對按照以下進行配置
- 打開GPU
- 導入數據集和代碼
- 寫好訓練代碼語句並執行,若能成功執行進行下一步,否則要調試通過后再繼續
- 點擊
Save Version
- 點擊
save version
后出現以下彈框
- version name :自己命名好記就行,可以[模型名稱+版本+時間],便於自己查看和記錄
- 一定要選擇
save & Run All(Commit)
模型,否則將導致訓練結果不保存 - 點擊 save
- save之后便開始訓練,可以在左下角的框框中看到部分情況
- 此時,可以關閉瀏覽器或者保留在此頁面
- 💥若要留在此頁面,記得要把GPU關閉,否則也會扣除時長,加上你訓練的服務器,等於扣除了2倍
- 可以點擊右上角的數字到詳情頁面進行日志查看
- 點擊數字后跳轉到此頁面
- view logs :可查看訓練的全部細節
- Go to Viewer :查看訓練結果
- 點擊
Go to Viewer
即可查看訓練的結果啦,之后可以進行下載到本地進行測試
有了這一套操作 ,訓練不再怕,安心睡覺等結果。
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