寬表：從字面意義上講就是字段比較多的數據庫表。通常是指業務主題相關的指標、維度、屬性關聯在一起的一張數據庫表。由於把不同的內容都放在同一張表存儲，寬表已經不符合三范式的模型設計規范，隨之帶來的主要壞處就是數據的大量冗余，與之相對應的好處就是查詢性能的提高與便捷。這種寬表的設計廣泛應用於數據挖掘模型訓練前的數據准備，通過把相關字段放在同一張表中，可以大大提高數據挖掘模型訓練過程中迭代計算時的效率問題。（一句話，空間換時間，便於訓練迭代、減少表關聯數量，修改少量數據時不需要該多張表）
窄表：嚴格按照數據庫設計三范式。盡量減少數據冗余，但是缺點是修改一個數據可能需要修改多張表.
所謂的寬表就是字段比較多的表，包含的維度層次比較多，造成冗余也比較多，毀范式設計，但是利於取數統計，而窄表往往對於OLTP比較合適，符合范式設計原則；