JVM調優是一個非常依賴實踐的工作,本文就是在某些場景下對JVM調優方法的整理。
CPU占用高
CPU占用高是我們在線上會遇到的場景。出現這種情況,我們首先需要定位消耗CPU資源的代碼。
我們以下面的代碼為例,介紹怎么定位問題:
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public class InfiniteLoop { |
這段代碼就是一個簡單的死循環。
執行程序后,執行top命令:
通過top命令,我們發現PID為10995的Java進程占用CPU高達99.9%。
下一步如何定位到具體線程?
執行以下命令顯示線程列表:
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ps -mp pid -o THREAD,tid,time |
找到了占用CPU最高的線程11005,占用CPU時間為02:23
然后通過以下命令將找到的線程ID轉換為16進制格式:
printf "%x\n" tid
最后通過以下命令打印線程的堆棧信息:
jstack pid | grep tid -A 30
通過線程堆棧信息,我們可以定位到是InfiniteLoop中的run方法。
Full GC頻繁
在線上環境,頻繁的執行Full GC會導致程序經常發生停頓,從而導致接口的響應時間變長,這時就需要對JVM的狀態進行監控,確定Full GC發生的原因。
首先我們在啟動程序的時候可以加上GC日志相關的參數,主要有以下幾個:
-XX:+PrintGC:輸出GC日志-XX:+PrintGCDetails:輸出GC的詳細日志-XX:+PrintGCTimeStamps:輸出GC的時間戳(以基准時間的形式)-XX:+PrintGCDateStamps:輸出GC的時間戳(以日期的形式,如2018-08-29T19:22:48.741-0800)-XX:+PrintHeapAtGC:在進行GC的前后打印出堆的信息-Xloggc:gc.log:日志文件的輸出路徑
現在通過程序來模擬Full GC頻繁發生的情形:
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class Object1 { |
我們知道Java堆被划分為新生代和老年代。默認比例為1:2(可以通過-XX:NewRatio設定)。
新生代又分為Eden、From Survivor、To Survivor。這樣划分的目的是為了使JVM能夠更好地管理堆內存中的對象,包括內存的分派以及回收。默認比例為Eden:From:To = 8:1:1(可以通過參數-XX:SurvivorRatio來設定,-XX:SurvivorRatio=8表示Eden與一個Survivor空間比例為8:1)
一般新建的對象會分配到Eden區。這些對象經過第一次Minor GC后,如果仍然存活,將會被移到Survivor區。在Survivor每熬過一輪Minor GC年齡就增加1
當年齡達到一定程度是(年齡閾值,默認為15,可以通過-XX:MaxTenuringThreshold來設置),就會被移動到老年代。
from和to之間會經常互換角色,from變成to,to變成from。每次GC時,把Eden存活的對象和From Survivor中存活且沒超過年齡閾值的對象復制到To Survivor中,From Survivor清空,變成To Survivor。
GC分為兩種:
Minor GC是發生在新生代中的垃圾收集動作,所采用的是復制算法,所采用的是復制算法,因為Minor GC比較頻繁,因此一般回收速度較快。Full GC是發生在老年代的垃圾收集動作,所采用的是標記-清除算法,速度比Minor GC慢10倍以上
大對象直接進入老年代。比如很長的字符串以及數組。通過設置-XX:PretenureSizeThreshold,令大於這個值的對象直接在老年代分配。這樣做是為了避免在Eden和兩個Survivor之間發生大量的內存復制。
什么時候發生Minor GC?什么時候發生Full GC?
- 當新生代
Eden區沒有足夠的空間進行分配時,虛擬機將發起一次Minor GC - 老年代空間不足時發起一次
Full GC
我們以下面的命令來執行程序:
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java -Xms30m -Xmx30m -Xmn2m -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=dump/dump.hprof dump.HeapOOM |
以下是對上面JVM參數的說明:
-Xms:堆初始大小-Xmx:堆最大值-Xmn:新生代大小(老年代大小=堆大小-新生代大小)-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError:發生內存溢出時生成heapdump文件-XX:HeapDumpPath:指定heapdump文件
我們之所以將新生代的大小設為2m,是因為這樣新建的Object2對象就無法在新生代上分配,從而直接進入老年代,當老年代空間占滿后就會觸發Full GC。
程序執行之后,我們從GC日志中看到頻繁發生Full GC,於是我們開始定位Full GC發生的原因。
以下面的兩段GC日志,來看一下GC日志的含義:
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1.840: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 573K->432K(1536K)] 28221K->28088K(30208K), 0.0014619 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] |
最前面的數字1.840:、1.842:和1.843:代表了GC發生的時間,這個數字的含義是從Java虛擬機啟動以來經過的秒數
GC日志開頭的[GC和[Full GC說明了這次垃圾收集的停頓類型,而不是用來區分新生代GC還是老年代GC的。如果有”Full GC”,說明這次GC是發生了Stop-The-World的。
接下來的[PSYoungGen、[ParOldGen、[Metaspace表示GC發生的區域。這里顯示的區域名稱與使用的GC收集器是密切相關的,例如上面的PSYoungGen表示采用Parallel Scavenge收集器,ParOldGen表示采用Parallel Old收集器。如果使用Serial收集器顯示[DefNew,如果使用ParNew收集器顯示[ParNew。
后面方括號內部的400K->0K(1536K)含義是”GC前該內存區域已經使用容量->GC后該內存區域已使用容量(該內存區域總容量)”。而在方括號之外的28056K->10558K(30208K)表示”GC前Java堆已使用容量->GC后Java堆已使用容量(Java堆總容量)”。
再往后的0.0038527 secs表示該內存區域GC所占用的時間,單位是秒。有的收集器會給出更具體的時間數據,如[Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.01 secs],這里面的user、sys、real與Linux的time命令所輸出的時間含義一致,分別代表用戶態消耗的CPU時間、內核態消耗的CPU時間和操作從開始到結束所經過的牆鍾時間(Wall Clock Time)。CPU時間與牆鍾時間的區別是,牆鍾時間包括各種非運算的等待耗時,例如等待磁盤IO、等待線程阻塞,而CPU時間不包括這些耗時,但當系統有多CPU或者多核的話,多線程操作會疊加這些CPU時間,所以讀者看到user或sys時間超過real時間是完全正常的。
下面開始定位問題。
首先執行jps命令定位程序的進程號。
然后執行jstat命令監視Java堆的狀況.
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jstat -gc 11172 1000 |
其中11172是進程號,1000表示每隔1000毫秒打印一次日志
S0C和S1C(Survivor0、Survivor1):兩個Survivor區的大小S0U和S1U(Survivor0、Survivor1):兩個Survivor區的使用大小EC(Eden):Eden區的大小EU(Eden):Eden區的使用大小OC(Old):老年代大小OU(Old):老年代使用大小MC:元數據區大小MU:元數據區使用大小CCSC:壓縮類空間大小CCSU:壓縮類空間使用大小YGC(Young GC):年輕代垃圾回收次數YGCT(Young GC Time):年輕代垃圾回收總耗時(秒)FGC(Full GC):老年代垃圾回收次數FGCT(Full GC Time):老年代垃圾回收總耗時(秒)GCT(GC Time):所有GC總耗時(秒)
可以看到,程序在不斷發生Full GC。
執行jmap把當前的堆dump下來:
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jmap -dump:live,format=b,file=dump.hprof 11172 |
其中11172是進程ID
然后將dump.hprof文件使用VisualVM來打開
我們可以看到,int[]對象占用的空間最大,其中int[]#1的GC Root指向了dump.Object1對象,無法被回收,這樣一個大對象占用了老年代空間,因此導致了頻繁發生Full GC。
解決這個問題有兩種思路:
- 一般情況下原因都是代碼問題,導致某個大對象沒有及時釋放,在多次GC之后進入老年代空間。我們要做的首先是定位到占用大量空間的對象,優化其中的代碼,及時釋放大對象,騰空老年代空間
- 增加新生代的大小,讓對象都在新生代分配與釋放,從而不進入老年代空間。這樣就會大大減少Full GC的發生







