Flink的部署方式

local模式：適用於本地開發和測試環境，占用的資源較少，部署簡單 ，只需要部署JDK和flink即可達到功能開發和測試的目的。只需要一台主機即可。 standalone cluster：可以在測試環境功能驗證完畢到版本發布的時候使用，進行性能驗證。搭建需要ssh jdk和flink。至少需要3台主機，一個master兩個worker節點。 YARN：flink使用YARN進行調度。 Hadoop Integration：和hadoop生態進行整合，可以借用HDFS、YARN的功能，是用於整個大數據環境都用Hadoop全家桶的環境。 Docker： 在開發測試使用，docker方式很容易搭建。推薦的方式。 kubernetes：由於FLink使用的無狀態模式，只需要kubernetes提供計算資源即可。會是Flink以后運行的主流方式，可以起到節約硬件資源和便於管理的效果。 HA模式： 現在主流的方式有standalone cluster HA 和YARN cluster HA方式，適用於在生產上部署。 standalone cluster HA： 需要JDK、ssh、zookeeper HA、flink構建，至少需要三個物理機。 YARN cluster HA： 需要JDK、ssh、zookeeper HA、Hadoop HA、flink，需要更多的資源。 若flink運行於k8s則可以借助於kubernetes的集群提供高可用，充分的利用資源。 當前大部分公司還是將Flink運行在物理機上。

參考：http://www.manongjc.com/article/33154.html