如何做時間分析？例如，你不希望看到一組數據中的每個時間戳，而是希望將這些時間戳分組在一起，以獲得特定時間間隔內的時間計數。例如，將一天24小時划分為1小時的時間間隔。假設我們有呼叫中心的數據，我們希望看到一天中呼叫中心運營商通常效率最高的時間。換句話說，什么時候打電話最多？在這種情況下，Power BI中的“裝箱”非常適合將時間單位分組到相同大小的“箱子”中。反過來，這將使我們能夠識別數據的趨勢，比如打電話最多的時間與打電話最少的時間。
接下來，我們將向你展示如何創建一個有用的方法來查看打電話最多的時間。本文的步驟也可以應用於其他類型的儀表板，例如需要分組的銷售數據、銷售類別等等。
創建箱組所需的步驟
在此示例中，使用了呼叫中心數據和"時間"字段。"時間"字段為每次調用的時間。
在開始之前，讓我們先看看矩陣視覺對象中每個時間戳的外觀，時間計數：
從上面的矩陣視圖中，你可以看到，當打電話最多的時候，很難看到一個具體的時間趨勢，因為詳細程度非常細。同時我們也希望看到細節，因為它的粒度更小，更容易解釋。這就是為什么對我們分析數據來說，“箱”和“組”是個很好的分析方法。
繼續以下步驟：
Step1 確保數據類型正確
當我們導航到Power Query編輯器並仔細查看“時間”字段時，我們看到類型被設置為時間。
Step 2創建新箱（組）
在"字段"窗格中，右鍵單擊要為其創建條的 時間字段。然后選擇"新組"。
Step 3 設置“裝箱”大小
然后在顯示的"組"窗口中，需要設置"裝箱"時所需的大小。
Step 4創建分析時間
創建所需的視覺效果分析效率最高的時間；如下操作選擇某一年的數據，按時間段對電話數量進行計數，如下：
提示
對於此分析，你希望以分類格式而不是連續格式查看數據。因此，一旦你創建了你的視覺，你就可以格式化箱子所在的軸，在本例中是Y軸，然后選擇“類別”。
最終顯示結果如下：
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