一舉解決Anaconda換源難題

前言

不得不說，就給Anaconda、pytorch換源這個問題，我前前后后遇到好幾次，每次都得在網上搜索好長一段時間。浪費時間不說，還讓人心情特別不好。所以本次的博客就是記錄自己發現的一個比較好的解決方法。

正文

首先，換源也就無非那幾個源，但是這里我推薦的是清華的鏡像，因為我目前就是學生，使用校園網還是比較快的，不用校園網清華的也快，畢竟有錢。
2021年4月8日 更新：清華源真的是越來越慢了，可能大家用的太多了，所以這里添加幾個其他的源來加快速度，這里使用了北京外國語大學的鏡像，我想這個應該用的人不多吧。

下面是清華源和北京外國語大學的鏡像源，兩個教程都是一樣的，就是網址不一樣而已

anaconda | 鏡像站使用幫助 | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror

北京外國語大學開源軟件鏡像站|Anaconda 鏡像使用幫助

首先你先打開上面的連接，其實人家清華網站上已經給了具體的解決方法，這里就是做一些補充。

TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫與第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的鏡像，各系統都可以通過修改用戶目錄下的 .condarc 文件。Windows 用戶無法直接創建名為 .condarc 的文件，可先執行 conda config --set show_channel_urls yes 生成該文件之后再修改。

上面說了，意思就是我們做的修改都是在這個.condarc文件進行的，那么可能遇到的問題也就那幾種：

1. 這個文件在哪里呢？

   答：先運行完conda config --set show_channel_urls yes這行代碼

   • 如果你是Windows，那么你可以在C:\Users\你的用戶名這個文件下找到這個文件，如果找不到可能是隱藏了，顯示隱藏文件可以在資源管理器中設置；
   • Mac或是Linux都是在用戶目錄下/home/你的用戶名這個文件夾下

2. 這個文件如何打開呢？

   答：這個比較簡單，實際上你把這個文件當作一個文本文件就可以了。也就是說你可以用一個文本編輯器打開它，比如記事本；

3. 我該修改什么呢？

   答：打開這個文件后，內容可能是這樣的，以我的文件為例：

   ssl_verify: true
   channels:
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   show_channel_urls: true
   default_python:
   

   我這里因為以前修改過源，所以上面3、4行出現了清華源的地址。當然，中間的地址也有可能是別的。

   然后，我們把anaconda | 鏡像站使用幫助 | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror這個網站中間的那些內容替換我們原來的文件就可以了，我就直接改成下面所示的代碼了。

   ssl_verify: true
   channels:
     - defaults
   show_channel_urls: true
   channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
   default_channels:
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
   custom_channels:
     conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
   

   我實際運行了一下，在一個新的虛擬環境下安裝pytorch還是蠻快的。

下面是北京外國語大學的鏡像，把上面的地址改成下面這個就可以使用目前（2021年4月8日）更快的鏡像了

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

結語

我發現，有些問題可能不大，但是可能以后還會遇到，而且遇到之后，還得重新在網上篩一些解決方案，這真的很麻煩。自己第一次找到方法解決問題后，真的應該來記錄一下，哪怕寫一個小的記錄，這樣就能形成一個屬於自己的百寶庫。