Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。當你嘗試pip install xxx時出現各種意外和依賴問題，那么conda就是一方良葯。可以讓你輕松的安裝各種庫並處理各種依賴問題。
Anaconda安裝
可以從官網下載，不過服務器在國外，所以很慢。推薦使用國內鏡像網站：清華大學開源鏡像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，下載后一直next下去安裝完成即可，安裝位置可以自定義。可以自己勾選add to path添加系統環境變量,或者自己安裝完成后手動添加。（沒有添加就不能在控制台進行命令操作）
Anaconda換源
由於服務器在國外，所以更新下載很慢，建議換源到國內鏡像源，在cmd控制台或者powershell下輸入命令即可
清華anaconda鏡像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
conda額外庫:
# pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 安裝時PyTorch，官網給的安裝命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使用清華源
# conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
額外庫都是第三方提供的，非anaconda官方的，建議沒有特殊需要直接使用穩定的官方庫。
中科大anaconda鏡像：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
國內源也是會掛的，之前清華就掛過，后來又活了，騰訊掛了就直接死了，一旦出現一直連接失敗問題就可以換回來了
換回默認源：conda config --remove-key channels
Anaconda更新
# conda
conda update conda
# anaconda(升級anaconda前需要先升級conda)
conda update anaconda
# anaconda-navigator
conda update anaconda-navigator
# spyder
conda update spyder
# 所有包
conda update --all
# 盡量避免使用conda update --all命令，可能會出現部分包降級的問題
最近發現conda update conda很多包的版本會升級，出現anaconda=custom的版本號，但是conda update anaconda后很多包的版本又被降級了！
我的理解是conda update conda升級的是conda下最新的版本，並使得anaconda成為了用戶自己的定制版本，不在是anaconda官方的規定版本了。而conda update anaconda是將所有包升級到ananconda官方支持測試好的最穩定的新版本，所以會出現降級現象。