ElasticSearch的組合查詢
現實的查詢需求從來都沒有那么簡單;它們需要在多個字段上查詢多種多樣的文本,並且根據一系列的標准來過濾。為了構建類似的高級查詢,你需要一種能夠將多查詢組合成單一查詢的查詢方法。
你可以用 bool 查詢來實現你的需求。這種查詢將多查詢組合在一起,成為用戶自己想要的布爾查詢(Bool)。
代碼示例:
//new 一個查詢對象 BoolQueryBuilder boolQueryBuilder1 = QueryBuilders.boolQuery(); //也可以 BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = boolQuery();
它主要的幾個方法如下:
1.must
文檔 必須 匹配這些條件才能被包含進來。相當於sql中的 and
2.must_not
文檔 必須不 匹配這些條件才能被包含進來。相當於sql中的 not
3.should
如果滿足這些語句中的任意語句,將增加 _score ,否則,無任何影響。它們主要用於修正每個文檔的相關性得分。相當於sql中的or
4.filter
必須 匹配,但它以不評分、過濾模式來進行。這些語句對評分沒有貢獻,只是根據過濾標准來排除或包含文檔。
構造查詢條件
1. termQuery:精確查詢(不分詞)
使用termQuery要注意的是,Elasticsearch5之后,取消了string類型,將原來的string類型拆分為text和keyword兩種類型,他們的區別在於text會對字段進行分詞處理,而keyword則不會。
2. matchQuery:匹配查詢(分詞)
match query搜索的時候,首先會解析查詢字符串,進行分詞,然后查詢,所以假如我搜索的條件輸入的是"六年級",則會把各個年級(一年級至九年級)的數據都查詢出來,因為其中都包含’年級’ 。
3. queryString:精確查詢
4. wildcardQuery:模糊查詢
5. rangeQuery:范圍查詢
代碼示例:
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = boolQuery(); //精確查詢 if (searchDto.getId() != null) { boolQueryBuilder.must().add(termQuery("id", searchDto.getId())); } //模糊查詢 if (searchDto.getSkuLike() != null) { boolQueryBuilder.must().add(wildcardQuery("sku",StrUtil.format("*{}*",searchDto.getSkuLike()))); } //范圍查詢 if (searchDto.getSupplierAddTimeStart() != null) { boolQueryBuilder.must().add(rangeQuery("create_time").gte(searchDto.getSupplierAddTimeStart())); } // if (searchDto.getSupplierAddTimeEnd() != null) { boolQueryBuilder.must().add(rangeQuery("create_time").lte(searchDto.getSupplierAddTimeEnd())); } // or查詢的情況 (Condition 1 OR Condition 2) AND Condition3 if (searchDto.getKeyword() != null) { BoolQueryBuilder childBoolQueryBuilder = boolQuery(); childBoolQueryBuilder.should().add(wildcardQuery("sku",StrUtil.format("*{}*",searchDto.getKeyword()))); childBoolQueryBuilder.should().add(wildcardQuery("title",StrUtil.format("*{}*",searchDto.getKeyword()))); boolQueryBuilder.must().add(childBoolQueryBuilder); }
