Query查詢器 與 Filter 過濾器
盡管我們之前已經涉及了查詢DSL，然而實際上存在兩種DSL：查詢DSL（query DSL）和過濾DSL（filter DSL）。
過濾器（filter）通常用於過濾文檔的范圍，比如某個字段是否屬於某個類型，或者是屬於哪個時間區間
* 創建日期是否在2014-2015年間？
* status字段是否為success？
* lat_lon字段是否在某個坐標的10公里范圍內？
查詢器（query）的使用方法像極了filter，但query更傾向於更准確的查找。
* 與full text search的匹配度最高
* 正則匹配
* 包含run單詞，如果包含這些單詞：runs、running、jog、sprint，也被視為包含run單詞
* 包含quick、brown、fox。這些詞越接近，這份文檔的相關性就越高
查詢器會計算出每份文檔對於某次查詢有多相關（relevant），然后分配文檔一個相關性分數：_score。而這個分數會被用來對匹配了的文檔進行相關性排序。相關性概念十分適合全文搜索（full-text search），這個很難能給出完整、“正確”答案的領域。
query filter在性能上對比：filter是不計算相關性的，同時可以cache。因此，filter速度要快於query。
下面是使用query語句查詢的結果,第一次查詢用了300ms,第二次用了280ms.
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#blog: http://xiaorui.cc
{
"size": 1,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"terms": {
"keyword": [
"手機",
"iphone"
]
}
},
{
"range": {
"cdate": {
"gt": "2015-11-09T11:00:00"
}
}
}
]
}
}
}
{
"took": 51,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 30,
"successful": 30,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 6818,
"max_score": 0,
"hits": []
}
}
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下面是使用filter查詢出來的結果,第一次查詢時間是280ms,第二次130ms…. 速度確實快了不少，也證明filter走了cache緩存。 但是如果我們對比下命中的數目，query要比filter要多一點，換句話說，更加的精准。
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#blog: xiaorui.cc
{
"size": 0,
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"terms": {
"keyword": [
"手機",
"iphone"
]
}
},
{
"range": {
"cdate": {
"gt": "2015-11-09T11:00:00"
}
}
}
]
}
}
}
{
"took": 145,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 30,
"successful": 30,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 6804,
"max_score": 0,
"hits": []
}
}<span style="font-size:13.2px;line-height:1.5;"></span>
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如果你想同時使用query和filter查詢的話，需要使用 {query:{filtered：{}}} 來包含這兩個查詢語法。他們的好處是，借助於filter的速度可以快速過濾出文檔，然后再由query根據條件來匹配。
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"query": {
"filtered": {
"query": { "match": { "email": "business opportunity" }},
"filter": { "term": { "folder": "inbox" }}
}
}
}
{ "size":0,
"query": {
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"should": [],
"must_not": [
],
"must": [
{
"term": {
"channel_name":"微信自媒體微信"
}
}
]
}
}
}，
"filter":{
"range": {
"idate": {
"gte": "2015-09-01T00:00:00",
"lte": "2015-09-10T00:00:00"
}
}
}
}
}
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我們這業務上關於elasticsearch的查詢語法基本都是用query filtered方式進行的，我也推薦大家直接用這樣的方法。should ，must_not, must 都是列表，列表里面可以寫多個條件。 這里再啰嗦一句，如果你的查詢是范圍和類型比較粗大的，用filter ！ 如果是那種精准的，就用query來查詢。
{
”bool”:{
”should”:[], #相當於OR條件
”must_not”:[], #必須匹配的條件，這里的條件都會被反義
”must”:[] #必須要有的
}
}
END..