用 Excel 處理數據時，有時需要對字符串進行拆分。對於比較簡單的拆分，使用 Excel 函數可以順利完成，但碰到一些特殊需求，或者拆分的規則比較復雜時，則很難用 Excel 實現了。這里列出一些拆分需求示例，分析拆分難點，並提供 SPL 解決代碼。SPL 是專業計算引擎 esProc 使用的語言，用於處理結構化數據運算非常方便，對於字符串拆分的運算也很簡單。
一、規則單詞拆分
這里有一份車間采購產品清單，清單的每一項包含了需要采購的品牌以及產品型號。現在想要把每一項的品牌以及型號拆分后單獨列到后面。
文件 productlist.xlsx 中數據如下：
期望結果：
使用 Excel 來處理這類拆分時，可以使用數據的分列，但是分列有個缺點，其實也算不上缺點，只是針對這個只想拆出品牌的需求來說單詞被過渡拆分了。比如后面的型號，也會被拆分到多個列，又需要重新合並，過程有點得不償失。不過 Excel 還有一個快速填充，可以根據給定的參考值，比如第一行給定 PANASONIC，便可使用類似規則快速填充后面行的拆分，然后再用 Mid 函數間接算出型號的字符串部分，過程依然繁瑣。
使用 SPL 可以直接讀取 Excel 文件，對於實時分析操作，也可以將 Excel 中的數據復制到剪貼板，然后在 SPL 里面使用 clipboard 函數直接從剪貼板獲取數據，數據整理完后，再將結果放入剪貼板，然后在 Excel 中粘貼結果，這樣便可將 Excel 的分析操作跟 SPL 的計算無縫對接起來，方便而又高效。
SPL 拆分代碼：
| A | B | |
| 1 | =clipboard().import@i() | /從剪貼板導入產品清單 |
| 2 | =A1.(~.split@1(" ")) | /從第一個空格處將產品清單分離為兩部分，產生一個序列的序列 |
| 3 | =A2.concat@n("\t") | /拼接為子序列的成員用 Tab 分隔，序列的成員之間用回車分隔的二維表串 |
| 4 | =clipboard(A3) | /將串值放置到剪貼板 |
代碼執行完成后，只需在B1 格粘貼便可得到期望結果。
二、數字分離
如下為一些數字跟字符混合在一起的數據，現在需要將數字和字符分離開。
文件 numbers.xlsx 中數據如下：
期望結果：
如果是光分離數字出來，仍然可以使用給定首行參考值，然后采用快速填充，便可以將所有數字分離出來。但是要將剩余的字符再分離出來，Excel 沒有合適的辦法，因為有些數字是跟字符交叉混合在一起，沒法用 Mid 等函數拆分。只能采用 VBA 寫代碼逐字循環，判斷字符類型，挨個分離，過程依然麻煩。
SPL 可以直接將串分離成單字符，並根據類型划分：
| A | B | |
| 1 | =clipboard().split@n() | /將剪貼板數據按回車拆分為成員，然后將成員再逐字拆分 |
| 2 | =A1.(~.align@a([true,false],isdigit(~)).(~.concat())) | /每一項字符序列用是否為數字分成兩組，繼而再拼成串，從而分離出數字和字符 |
| 3 | =A2.concat@n("\t") | /將兩層序列分別用 Tab 和回車拼為二維表式的大串 |
| 4 | =clipboard(A3) | /將大串放置到剪貼板 |
三、日期分離
下面為一些包含日期的句子或段落，現在想要把句子里面所有的日期分離出來，一行中包含多個日期時，用分號分開。
文件 multidates.xlsx 中數據如下：
期望結果：
要將句子里面的日期分離出來，Excel 沒有相應的辦法，尤其像這種一個句子里面有不定個數的日期。如果是固定位置或長度的日期格式，才可能用截取固定長度，或者使用快速填充能夠辦到。對於上述多個日期的分離，只能寫 VBA 代碼，再用正則表達式去匹配解析，完成這種需求對人員要求較高，且實現過程繁瑣。
SPL 直接用空格分割串為單詞序列，然后按格式轉換日期類型的數據：
| A | B | |
| 1 | =clipboard().split@n(“ “) | /將剪貼板數據按回車拆分成員，然后用空格將每一成員拆分為單詞序列 |
| 2 | =A1.(~. (date(~,"dd.MM.yy"))) | /將單詞序列的成員按照指定格式轉換為日期類型的數據 |
| 3 | =A2.(~.select(ifdate(~))) | /選出序列中的日期類型的值 |
| 4 | =clipboard(A3.concat@n(“;”)) | /將日期串序列結果拼接為二維表串並放置到剪貼板 |
執行完上述代碼后，直接在源表中的B1 格執行粘貼，即可得到期望結果。
四、按字符拆分
如下表為一列長度不等的數字，現在需要將數字逐字拆分成為單獨的列。
文件 number.xlsx 的數據：
期望結果：
使用 Excel 拆分上述數字時，首先想到的是使用分列，但是像這種逐字拆分，分列時只能一個一個指定分隔位，數字比較長時就要多次重復設置，操作多而麻煩。其次是使用函數，比如可以在 B1 寫入 =MID($A1,COLUMN(A1),1)，然后拖拽鼠標進行行填充以及列填充，但這種操作不好掌握最大列數，篇幅大時，操作也不方便。
SPL 可以直接按字符拆分：
| A | B | |
| 1 | =clipboard().split@n() | /將剪貼板數據按回車拆分成員，然后每個成員再缺省拆分為單字符序列 |
| 2 | =A1.concat@n("\t") | /將拆分后的兩層序列拼成串式二維表 |
| 3 | =clipboard(A2) | /將結果放置到剪貼板 |
上述代碼執行完成后，同樣在 B1 處粘貼拆分后的數據即可。
五、屬性表和文件名拆分
如下數據為一段日志描述文件，結構相對復雜，其中包含類似於屬性表的分節描述。現在想將屬性描述中的 PublicKeyToken 以及文件名分離出來。
文件 log.xlsx 的數據：
期望結果：
這是一個綜合串的分離，第一層為用逗號分隔的描述串，然后第二項類似於屬性分節串的描述。所以使用 Excel 時，需要多次分列，以及多次快速填充，方可完成期望結果。同樣是步驟多，且需要給定參考值來快速填充，過程繁瑣。
SPL 提供了函數直接對屬性串取值，以及對文件名的不同部分拆分：
| A | B | |
| 1 | =clipboard().split@nc() | /將剪貼板數據用回車拆分成員，然后以逗號拆分子成員序列 |
| 2 | =A1.([replace(~(2),"\"","").property("PublicKeyToken"),filename(replace(~(3),"\"",""))]) | /去掉兩端引號后，用屬性 property 函數從第 2 項獲取 PublicKeyToken 的值；再用 filename 函數拆分出第 3 項中的文件名；再將這兩個值構成序列 |
| 3 | =clipboard(A2.concat@n("\t")) | /將結果拼為大串放置到剪貼板 |
《SPL Cookbook》中有更多相關計算示例。