Python實現掃碼工具
二維碼作為一種信息傳遞的工具，在當今社會發揮了重要作用。從手機用戶登錄到手機支付，生活的各個角落都能看到二維碼的存在。那你知道二維碼是怎么解析的嗎？有想過自己實現一個掃碼工具嗎？如果想的話就繼續看下去吧！
一、案例分析
我們先思考一下，實現掃碼工具需要寫什么操作。在掃碼過程中我們需要打開攝像頭，如何由手機或者電腦識別二維碼。所以我們要實現兩個關鍵的步驟：調用攝像頭、識別二維碼。
這兩個操作分別對應了兩個模塊，它們就是opencv和pyzbar，其中opencv是英特爾的計算機視覺處理模塊，而pyzbar則是用於解析二維碼的模塊。
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二、環境
環境包括python環境和模塊。我的環境如下：
系統：Windows 10
python：python 3.7.9
opencv：opencv-python-4.4.0.44
pyzbar：pyzbar-0.1.8
模塊安裝很簡單，我們直接用pip安裝，先安裝opencv模塊：
pip install opencv-python
然后是pyzbar模塊：
pip install pyzbar
在未指定安裝版本時，系統會自動安裝最新版。安裝好模塊后，我們就可以來實現掃碼工具了。
三、識別二維碼
有了pyzbar模塊后，我們識別二維碼的工作就非常簡單了，首先需要准備一張二維碼。有了二維碼后就可以開始解析了，具體步驟如下：
1.讀取二維碼圖片2.解析二維碼中的數據3.在解析出的數據中提取data信息
實現代碼如下：
在上面我們解析了兩次，第一次獲取了一個data，我們先來看看data長什么樣子：
可以看到是一個列表，而且列表的第一個數據包含url的信息。所以我們需要通過下面的代碼再次解析：
這樣我們就能拿到二維碼中包含的信息了。為了方便后續使用，可以將上面的代碼寫成一個函數：
接下來我們再看看如何調用攝像頭。
四、調用攝像頭
在opencv中提供了一個VideoCapture類用於讀取視頻，同樣可以用來調用攝像頭。調用攝像頭的步驟如下：
1.調用攝像頭2.循環3.在循環內讀取一幀畫面4.顯示當前讀取的畫面5.等待鍵盤輸入6.判斷是否按退出鍵q7.按了退出鍵則退出，沒按則繼續循環
具體代碼如下：
你們可以自己嘗試運行一下上面的代碼，效果就像是打開了自己的前置攝像頭。
現在調用了攝像頭，我們可以把兩部分的代碼結合起來。
五、實現掃碼工具
我們掃碼工具的主體部分是調用攝像頭的操作，我們需要對讀取到的每一幀畫面進行解析，當解析出結果后輸出並退出。具體代碼如下：
上面我們把scan_qrcode函數修改了一下，從原來的傳入圖片路徑到直接傳入圖片對象。因為通過VideoCapture對象獲取的圖片幀和通過cv2.imread獲取的圖片是同一數據類型。
上面關鍵步驟在解析二維碼的操作。首先定義一個text，因為解析過程中如果沒有二維碼會出現異常，所以用try-except語句處理。如何通過if判斷text的內容，只有當我們真正解析到了數據，程序才會輸出結果，並退出程序。
到這里，我們就實現了掃碼工具。
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