Linux SQL server數據庫的（安裝搭建），（備份還原），排障SQL

linux下安裝sqlserver數據庫有2種辦法，

第一使用yum鏡像安裝，

第二使用rpm安裝包安裝

rpm安裝地址為：https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/mssql-server-2019.repo

使用rpm安裝的話可能存在依賴問題，此處不做詳細安裝說明。

重點說一下yum方式安裝，我們這里安裝的版本為sqlserver2019，步驟如下：

一、要求

1.centos或redhat7.0以上系統

2.內存2G以上(要不然無法安裝)

二、安裝步驟

1.設置sqlserver安裝鏡像
sudo curl -o /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/mssql-server-2019.repo
2.執行安裝
yum install -y mssql-server
完畢之后運行 sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup 做相關配置

 

 

3.下面查看我們安裝的sql server版本
rpm -qa | grep mssql
4.查看安裝的路徑
find / -name mssql
5.設置開機啟動
systemctl enable mssql-server
6.打開1433端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=1433/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
7.幾個命令
systemctl start mssql-server
systemctl restart mssql-server
systemctl stop mssql-server
systemctl status mssql-server
具體配置路勁為/opt/mssql/bin/mssql-conf

　　

安裝 SQL Server 命令行工具 

 

1，添加yum文件
sudo curl -o /etc/yum.repos.d/msprod.repo https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/prod.repo
 
2，運行以下命令以安裝  mssql-tools  和 unixODBC 開發人員包。
sudo yum install -y mssql-tools unixODBC-devel
 
3，為方便起見，請將  /opt/mssql-tools/bin/  添加到  PATH  環境變量。   這樣就可以在運行工具時不指定完整路徑。   請運行以下命令，以便修改登錄會話和交互/非登錄會話的  PATH ：
echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bash_profile  echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bashrc  source ~/.bashrc
 
本地連接 ：
sqlcmd -S localhost -U SA -P '<YourPassword>'
 
創建和查詢數據 ：
 
1，在 sqlcmd 命令提示符中，粘貼以下 Transact-SQL 命令以創建測試數據庫：
CREATE DATABASE TestDB
 
2，在下一行中，編寫一個查詢以返回服務器上所有數據庫的名稱：
SELECT Name from sys.Databases
 
3，前兩個命令沒有立即執行。   必須在新行中鍵入  GO  才能執行以前的命令：
GO

 

備份還原數據庫：

Linux下備份SqlServer數據庫命令

//創建數據庫備份文件夾 mkdir -pv /usr/local/databackup 
//給mussql授予/usr/local/databackup文件夾的權限 chown -R mssql:mssql /usr/local/databackup/ 
//登錄數據庫 sqlcmd -S 127.0.0.1 -U sa 
//備份數據庫到指定路徑 1> backup database Test to disk='/usr/local/databackup/Test0411.bak' 2> go

 

Linux下還原數據庫

// 登錄數據庫 sqlcmd -S 127.0.0.1 -U sa 
// 查出備份文件的邏輯文件名（很重要！！！不然會報錯） RESTORE FILELISTONLY FROM DISK = '/usr/local/databackup/Test0411.bak' 
// 這個時候會顯示兩條數據，可能在Linux下數據會很亂，你找到里面的第一列LogicalName對應的值，我這里一個為standard，另一個為standard_log，standard是數據文件邏輯名，standard_log是日志文件邏輯名 
// 然后進行還原
 1> RESTORE DATABASE TestDB FROM DISK = '/usr/local/databackup/Test0414.bak' 
#2> WITH MOVE 'standard' TO '/var/opt/mssql/data/TestDB.mdf', 
#3> MOVE 'standard_log' TO '/var/opt/mssql/data/TestDB_Log.ldf' 
4> go 

　　

 

 

一些排障sql語句：

查詢SQLSERVER執行過的SQL記錄（歷史查詢記錄）

SELECT TOP 1000 QS.creation_time, SUBSTRING(ST.text, (QS.statement_start_offset / 2) + 1, ((CASE QS.statement_end_offset WHEN - 1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE QS.statement_end_offset END - QS.statement_start_offset) / 2) + 1) AS statement_text, ST.text, QS.total_worker_time, QS.last_worker_time, QS.max_worker_time, QS.min_worker_time FROM sys.dm_exec_query_stats QS CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle) ST WHERE QS.creation_time BETWEEN '2017-09-09 10:00:00' AND '2017-09-11 18:00:00' AND ST.text LIKE '%%' ORDER BY QS.creation_time DESC

　　

 

查看SQL server是否有阻塞，沒有的話blk為0（只有sa有執行權限）

exec sp_who 'active'

 

查看當前的用戶連接：

SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'

 

查詢SQL server的會話等待！

SELECT TOP 10 [session_id], [request_id], [start_time] AS '開始時間', [status] AS '狀態', [command] AS '命令', dest.[text] AS 'sql語句', DB_NAME( [database_id] ) AS '數據庫名', [blocking_session_id] AS '正在阻塞其他會話的會話ID', der.[wait_type] AS '等待資源類型', [wait_time] AS '等待時間', [wait_resource] AS '等待的資源', [dows].[waiting_tasks_count] AS '當前正在進行等待的任務數', [reads] AS '物理讀次數', [writes] AS '寫次數', [logical_reads] AS '邏輯讀次數', [row_count] AS '返回結果行數' FROM sys.[dm_exec_requests] AS der INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows ON der.[wait_type] = [dows].[wait_type] CROSS APPLY sys.[dm_exec_sql_text] ( der.[sql_handle] ) AS dest WHERE [session_id] > 50 ORDER BY [cpu_time] DESC

 

查詢CPU占用情況：

SELECT TOP 10 st.text AS SQL_Full --父級完整語句 , SUBSTRING ( st.text, ( qs.statement_start_offset/ 2 ) + 1, ( ( CASE statement_end_offset WHEN - 1 THEN DATALENGTH( st.text ) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset ) / 2 ) + 1 ) AS SQL_Part --統計對應的部分語句 , CAST ( ( ( qs.total_elapsed_time / 1000000.0 ) / qs.execution_count ) AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [平均消耗秒數], CAST ( qs.last_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [最后完成消耗秒數], qs.last_execution_time AS [最后執行時間], CAST ( qs.min_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [最小消耗秒數], CAST ( qs.max_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [最大消耗秒數], CAST ( qs.total_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [總消耗秒數], ( qs.execution_count ) AS [總執行次數], creation_time AS [編譯計划的時間], CAST ( qs.last_worker_time / 1000000.0 AS DECIMAL ( 28, 2 ) ) AS [最后完成占用CPU秒數], qp.query_plan FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text ( qs.sql_handle ) AS st CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan ( qs.plan_handle ) qp WHERE qs.last_execution_time> DATEADD( n,- 30, GETDATE( ) ) ORDER BY qs.last_worker_time DESC