時間序列預測模型Prophet


prophet 算法簡介:  

  從官網的介紹來看,Facebook 所提供的 prophet 算法不僅可以處理時間序列存在一些異常值的情況,也可以處理部分缺失值的情形,還能夠幾乎全自動地預測時間序列未來的走勢。從論文上的描述來看,這個 prophet 算法是基於時間序列分解和機器學習的擬合來做的,其中在擬合模型的時候使用了 pyStan 這個開源工具,因此能夠在較快的時間內得到需要預測的結果。除此之外,為了方便統計學家,機器學習從業者等人群的使用,prophet 同時提供了 R 語言和 Python 語言的接口。從整體的介紹來看,如果是一般的商業分析或者數據分析的需求,都可以嘗試使用這個開源算法來預測未來時間序列的走勢。

  想要了解Prophet的原理和用法,看下面這兩篇文章就夠了:

  • 理論篇:主要介紹prophet的算法原理,了解模型的預測依據
  • 實操篇:包括安裝步驟、數據格式、預測過程

 


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