中台分為業務中台和數據中台。業務中台承載公司所有的通用業務，將一切業務數據化。數據中台則基於業務產生的數據反哺業務，將一切數據業務化。
1 業務中台
業務中台簡單來講，就是企業級功能復用平台。
2 數據中台
數據中台是一種將企業沉睡的數據變成數據資產，持續使用數據、產生智能、為業務服務，從而實現數據價值變現的系統和機制。通過數據中台提供的方法和運行機制，形成匯聚整合、提純加工、建模處理、算法學習，並以共享服務的方式將數據提供給業務使用，從而與業務聯動。
再者，結合業務中台的數據生產能力，最終構建數據生產—消費—再生的閉環。
2.1 數據中台價值
- 幫助企業建立數據標准
- 促進中台組織形成
- 全面賦能業務，促使降本增效
2.2 數據中台功能架構
一般來講，企業的數據中台在物理形態上分為三個大層：工具平台層、數據資產層和數據應用層
- 工具平台層
工具平台層是數據中台的載體，包含大數據處理的基礎能力技術，如集數據采集、數據存儲、數據計算、數據安全等於一體的大數據平台；還包含建設數據中台的一系列工具，如離線或實時數據研發工具、數據聯通工具、標簽計算工具、算法平台工具、數據服務工具及自助分析工具。
[1] 大數據的4V 指Volume（數據量大）、Variety（類型繁多）、Velocity（速度快，效率高）、Value（價值密度低）。
- 數據資產層
數據資產層是數據中台的核心層，它依托於工具平台層，那么這一層又有什么內容呢？答案是因企業的業務與行業而異，但總體來講，可以划分為主題域模型區、標簽模型區和算法模型區。 - 數據應用層
數據應用層嚴格來說不屬於數據中台的范疇，但數據中台的使命就是為業務賦能，幾乎所有企業在建設數據中台的同時都已規划好數據應用。數據應用可按數據使用場景來划分為以下多個使用領域。
2.3 數據中台技術架構
以開源技術為例，總體來看：數據中台的技術架構一般包含以下幾種功能：數據采集、數據計算、數據存儲和數據服務；
在研發、運維和公共服務方面包括離線開發、實時開發、數據資產、任務調度、數據安全、集群管理。