NLP中的知識圖譜


**********************原文 https://blog.csdn.net/weixin_44526949/article/details/102318261  ************************

 

 

 構建知識圖譜的過程,就是信息抽取+知識融合+知識加工三個過程,

1 信息抽取設計的關鍵技術為   實體抽取+關系抽取+屬性抽取

1.1 實體抽取 -----named entity recongnition 實體抽取的P R 對后續的知識獲取效率和質量影響極大

關系抽取的具體實現方式,主要有pipeline和end2end方法

1  pipeline方法

管道式方法,主要就是將關系抽取拆分為兩個步驟,實體抽取+關系識別  2個主要的步驟,因為這個過程是串聯起來的,所以稱之為pipeline方法。

整個過程大致是這樣的,輸入一條文本,先用實體識別抽取器識別出其中的各個實體。然后對抽取出來的實體每兩個組合進行組合在加上原文本句子作為關系識別器的輸入進行兩輸入實體間的關系識別。

2  end2end方法

端到端的識別抽取方法,或稱之為聯合抽取方法。只輸入一個句子,然后從中抽取出實體關系的三元組。

 


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