Bar Chart Race畫動態條形圖

一、安裝 

一個庫「Bar Chart Race」，堪稱Python界最強的動態可視化包。

GitHub地址：https://github.com/dexplo/bar_chart_race

文檔地址：https://www.dexplo.org/bar_chart_race/

目前主要有0.1和0.2兩個版本，0.2版本添加動態曲線圖以及Plotly實現的動態條形圖。

通過pip install bar_chart_race也只能到0.1版本，因此需要從GitHub上下載下來，再進行安裝。

 

 

 將下載后的壓縮包解密，放到你的ancondas的Lib\site-packages文件夾下面，然后cd 你剛才放到的文件路徑（cd xx盤/Anaconda3/Lib\site-packages/bar_chart_race-master），然后再執行命令python setup.py install，即可安裝0.2版本的

 

 二、畫動態條形圖

如果運行不了下面這個代碼

import bar_chart_race as bcr

# 如果出現SSL錯誤,則全局取消證書驗證
# import ssl
# ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

# 獲取數據
df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial')
# print(df)

# 生成GIF圖像
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif')

使用內置數據時經常會遇到，多嘗試幾次

<urlopen error [WinError 10054] 遠程主機強迫關閉了一個現有的連接。>

如果不使用內置數據，自己pa.read_csv，記得要set_index()，

import pandas as pd
import bar_chart_race as bcr
#使用自己的數據
df =pd.read_csv('covid19_tutorial.csv')
bcr.bar_chart_race(df.set_index('date'),'covid19_horiz.gif')

 

如果報錯

Exception: 'str' object is not callable 或者是IndexError: list index out of range

 請參考網址https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/109116992

還有的是，最好生成的動圖是GIF，如果是其他的可能會出現錯誤

數據必須是時間處於第一列，其他列是數值型數據

1.動態條形圖變動態柱狀圖

# orientation='v',生成柱狀圖
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', orientation='v')

 

2. 排序方式，默認為降序(desc)

# 設置排序方式,asc-升序
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', sort='asc')

 

3.條目數限制，此處設置為最多出現6條

# 設置最多能顯示的條目數,6條
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', n_bars=6)

 

4.設置固定類目

# 選取如下5個國家的數據
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', fixed_order=['Iran', 'USA', 'Italy', 'Spain', 'Belgium'])

 

下面的就不放圖片了