php設置中獎概率算法

/*

 * 經典的概率算法，
 * $proArr是一個預先設置的數組，
 * 假設數組為：array(100,200,300，400)，
 * 開始是從1,1000 這個概率范圍內篩選第一個數是否在他的出現概率范圍之內，
 * 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，
 * 在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個范圍內篩選的。
 * 這樣 篩選到最終，總會有一個數滿足要求。
 * 就相當於去一個箱子里摸東西，
 * 第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最后一個一定是。
 * 這個算法簡單，而且效率非常 高，
 * 關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用，尤其是大數據量的項目中效率非常棒。
 */
function get_rand($proArr) {
    $result = ''; 
    //概率數組的總概率精度
    $proSum = array_sum($proArr); 
    //概率數組循環
    foreach ($proArr as $key => $proCur) {
        $randNum = mt_rand(1, $proSum);
        if ($randNum <= $proCur) {
            $result = $key;
            break;
        } else {
            $proSum -= $proCur;
        }      
    }
    unset ($proArr); 
    return $result;
}
  
  
/*
 * 獎項數組
 * 是一個二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息，
 * 其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。
 * 注意其中的v必須為整數，你可以將對應的 獎項的v設置成0，即意味着該獎項抽中的幾率是0，
 * 數組中v的總和（基數），基數越大越能體現概率的准確性。
 * 本例中v的總和為100，那么平板電腦對應的 中獎概率就是1%，
 * 如果v的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。
 *
 */
$prize_arr = array(
    '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1),
    '1' => array('id'=>2,'prize'=>'數碼相機','v'=>5),
    '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設備','v'=>10),
    '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優盤','v'=>12),
    '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22),
    '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒准就能中哦','v'=>50),
);
  
/*
 * 每次前端頁面的請求，PHP循環獎項設置數組，
 * 通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。
 * 將中獎獎品保存在數組$res['yes']中，
 * 而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中，
 * 最后輸出json個數數據給前端頁面。
 */
foreach ($prize_arr as $key => $val) {
    $arr[$val['id']] = $val['v'];
}
$rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id
  
$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項
unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數組中剔除，剩下未中獎項
shuffle($prize_arr); //打亂數組順序
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
    $pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];
}
$res['no'] = $pr;
print_r($res);
?>