1，二叉樹深度優先遍歷和廣度優先遍歷
深度優先遍歷：對每一個可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每個節點只能訪問一次。要特別注意的是，二叉樹的深度優先遍歷比較特殊，剋細分為 前序遍歷，中序遍歷，后序遍歷 （小竅門：看根節點再前中后？）
前序遍歷：根節點->左節點->右子樹
中序遍歷：左子樹->根節點->右子樹
后序遍歷：左子樹->右子樹->根節點
廣度優先遍歷：又叫層次遍歷，從上往下對每一層依次訪問，在每一層中，從左往右（也可以從右往左）訪問結點，訪問完一層就進入下一層，直到沒有結點可以訪問為止。
二叉樹的深度優先遍歷的非遞歸的通用做法是采用棧，廣度優先遍歷的非遞歸的通用做法是采用隊列。
2，堆和棧的區別
（1）堆是一個完全二叉樹，而且某個節點的值總是不大於或不小於父節點的值（有最大堆和最小堆）
棧是一個先進后出的線性表，（在棧頂進行操作）
（2）堆的存取是隨意的，這就如同我們在圖書館的書架上取書，雖然書的擺放是有順序的，但是我們想取任意一本時不必像棧一樣，先取出前面所有的書，書架這種機制不同於箱子，我們可以直接取出我們想要的書
（3）內存的申請方式不同
棧：由操作系統（編譯器）自動分配釋放 ，存放函數的參數值，局部變量的值等。其操作方式類似於數據結構中的棧。
堆： 一般由程序員分配釋放， 若程序員不釋放，程序結束時可能由OS回收，分配方式倒是類似於鏈表。
（4）內存的申請效率不同
棧：棧由系統自動分配，速度較快
堆：堆是由new分配的內存，一般速度比較慢，而且容易產生內存碎片，不過用起來最方便
（5）申請大小的限制
棧：是連續內存 在window里面，棧的大小是2M，如果空間過大的話，會提示overflow
堆：不是連續內存，堆獲得的空間比較靈活，也比較大
（6）緩存方式
棧：使用的是一級緩存，通常都是被調用的時候處於存儲空間中，調用完立即釋放
堆：放在二級緩存中，生命周期由虛擬機的垃圾回收算法來決定（並不是一旦成為孤兒對象就能被回收）。所以調用這些對象的速度相對來說更低。
（關於一級內存，二級內存：https://blog.csdn.net/penghuasheng/article/details/1761566）
（7）回收方式
棧：由於棧上的空間是自動分配自動回收的，所以棧上的數據的生存周期只是在函數的運行過程中，運行后就釋放掉，不可以再訪問。
堆：堆上的數據只要程序員不釋放空間，就一直可以訪問到，不過缺點是一旦忘記釋放會造成內存泄露
第二題借鑒以下博客：
https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/79376349
https://www.jianshu.com/p/5f148c3e4f7d
3，鏈表反轉
例如： 輸入: 1->2->3->4->5->NULL 輸出: 5->4->3->2->1->NULL
設置兩個指針 new（剛剛修改完的界定），old（沒有修改的老的節點），
把old的指針指向new，所以這個時候需要記錄old的下一個節點，即 tmp=old->next
這時 把new=old old=tmp 開始下一輪的循環
偽代碼：
while(old!=null){ tmp=old->next old->next=new new=old old=tmp }
擴展：
要把 head->1->2->3->4->5->6
改成 head->4->3->2->1->5->6
如下代碼：（前面加一個頭指針會更好處理）
ptr reverse(ptr head,int k) { cnt=1; new=head->next; old=new->next; while( cnt < K ){ tmp = old->next; old->next = new; new = old; old = tmp; cnt++; } head->next->next = old; return new; }
鏈表逆轉學習通過：
https://haokan.baidu.com/v?vid=17680630196571888503&pd=bjh&fr=bjhauthor&type=video
4，紅黑樹：
紅黑樹的特性和優勢，在神魔情況下需要變色，在神魔情況下需要旋轉
紅黑樹是基於二叉查找樹的
二叉查找樹的特性：
1.左子樹上所有結點的值均小於或等於它的根結點的值。
2.右子樹上所有結點的值均大於或等於它的根結點的值。
3.左、右子樹也分別為二叉排序樹。
查找的方式正是二分查找的思想，查找所需的最大次數等同於二叉查找樹的高度。
在插入節點的時候也是利用類似的方法，通過一層層比較大小，找到新節點適合插入的位置
但是插入數據的時候，二叉查找樹的性能可能會降低（變成瘸子）
然后紅黑樹就應運而生
紅黑樹是一種自平衡的二叉查找樹，除了符合二叉查找樹的基本特性外，還有下面的附加特性
1.節點是紅色或黑色。
2.根節點是黑色。
3.每個葉子節點都是黑色的空節點（NIL節點）。
4 每個紅色節點的兩個子節點都是黑色。(從每個葉子到根的所有路徑上不能有兩個連續的紅色節點)
5.從任一節點到其每個葉子的所有路徑都包含相同數目的黑色節點。
紅黑樹從樣子的最長路徑不會超過最短路徑的二倍
當插入或刪除節點的時候，紅黑樹的規則有可能會被打破，這時候需要做一些調整來維持規則
調整的方法有兩種：變色和旋轉（左旋轉和右旋轉）
紅黑樹參考博客：
https://blog.csdn.net/qq_36610462/article/details/83277524
另外，關於數據結構和算法的基礎文檔有：
基礎文檔1