1，二叉树深度优先遍历和广度优先遍历
深度优先遍历：对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。要特别注意的是，二叉树的深度优先遍历比较特殊，剋细分为 前序遍历，中序遍历，后序遍历 （小窍门：看根节点再前中后？）
前序遍历：根节点->左节点->右子树
中序遍历：左子树->根节点->右子树
后序遍历：左子树->右子树->根节点
广度优先遍历：又叫层次遍历，从上往下对每一层依次访问，在每一层中，从左往右（也可以从右往左）访问结点，访问完一层就进入下一层，直到没有结点可以访问为止。
二叉树的深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈，广度优先遍历的非递归的通用做法是采用队列。
2，堆和栈的区别
（1）堆是一个完全二叉树，而且某个节点的值总是不大于或不小于父节点的值（有最大堆和最小堆）
栈是一个先进后出的线性表，（在栈顶进行操作）
（2）堆的存取是随意的，这就如同我们在图书馆的书架上取书，虽然书的摆放是有顺序的，但是我们想取任意一本时不必像栈一样，先取出前面所有的书，书架这种机制不同于箱子，我们可以直接取出我们想要的书
（3）内存的申请方式不同
栈：由操作系统（编译器）自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。
堆： 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收，分配方式倒是类似于链表。
（4）内存的申请效率不同
栈：栈由系统自动分配，速度较快
堆：堆是由new分配的内存，一般速度比较慢，而且容易产生内存碎片，不过用起来最方便
（5）申请大小的限制
栈：是连续内存 在window里面，栈的大小是2M，如果空间过大的话，会提示overflow
堆：不是连续内存，堆获得的空间比较灵活，也比较大
（6）缓存方式
栈：使用的是一级缓存，通常都是被调用的时候处于存储空间中，调用完立即释放
堆：放在二级缓存中，生命周期由虚拟机的垃圾回收算法来决定（并不是一旦成为孤儿对象就能被回收）。所以调用这些对象的速度相对来说更低。
（关于一级内存，二级内存：https://blog.csdn.net/penghuasheng/article/details/1761566）
（7）回收方式
栈：由于栈上的空间是自动分配自动回收的，所以栈上的数据的生存周期只是在函数的运行过程中，运行后就释放掉，不可以再访问。
堆：堆上的数据只要程序员不释放空间，就一直可以访问到，不过缺点是一旦忘记释放会造成内存泄露
第二题借鉴以下博客：
https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/79376349
https://www.jianshu.com/p/5f148c3e4f7d
3，链表反转
例如： 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL
设置两个指针 new（刚刚修改完的界定），old（没有修改的老的节点），
把old的指针指向new，所以这个时候需要记录old的下一个节点，即 tmp=old->next
这时 把new=old old=tmp 开始下一轮的循环
伪代码：
while(old!=null){ tmp=old->next old->next=new new=old old=tmp }
扩展：
要把 head->1->2->3->4->5->6
改成 head->4->3->2->1->5->6
如下代码：（前面加一个头指针会更好处理）
ptr reverse(ptr head,int k) { cnt=1; new=head->next; old=new->next; while( cnt < K ){ tmp = old->next; old->next = new; new = old; old = tmp; cnt++; } head->next->next = old; return new; }
链表逆转学习通过：
https://haokan.baidu.com/v?vid=17680630196571888503&pd=bjh&fr=bjhauthor&type=video
4，红黑树：
红黑树的特性和优势，在神魔情况下需要变色，在神魔情况下需要旋转
红黑树是基于二叉查找树的
二叉查找树的特性：
1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。
2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。
3.左、右子树也分别为二叉排序树。
查找的方式正是二分查找的思想，查找所需的最大次数等同于二叉查找树的高度。
在插入节点的时候也是利用类似的方法，通过一层层比较大小，找到新节点适合插入的位置
但是插入数据的时候，二叉查找树的性能可能会降低（变成瘸子）
然后红黑树就应运而生
红黑树是一种自平衡的二叉查找树，除了符合二叉查找树的基本特性外，还有下面的附加特性
1.节点是红色或黑色。
2.根节点是黑色。
3.每个叶子节点都是黑色的空节点（NIL节点）。
4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)
5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
红黑树从样子的最长路径不会超过最短路径的二倍
当插入或删除节点的时候，红黑树的规则有可能会被打破，这时候需要做一些调整来维持规则
调整的方法有两种：变色和旋转（左旋转和右旋转）
红黑树参考博客：
https://blog.csdn.net/qq_36610462/article/details/83277524
另外，关于数据结构和算法的基础文档有：
基础文档1