pandas to_excel 用法詳解

使用to_excel()函數將DataFrame導出到excel文件

要將單個對象寫入excel文件, 我們必須指定目標文件名。如果要寫入多個工作表, 則需要使用目標文件名創建一個ExcelWriter對象, 並且還需要在必須寫入的文件中指定工作表。

也可以通過指定唯一的sheet_name來寫入多張紙。必須保存所有寫入文件的數據的更改。

注意：如果我們創建的ExcelWriter對象的文件名已經存在, 它將刪除現有文件的內容。

句法

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None,
        header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True,
        encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) 

參數

• excel_writer：文件路徑或現有的ExcelWriter。
• sheet_name：它是指包含DataFrame的工作表的名稱。
• na_repr：缺少數據表示形式。
• float_format：這是一個可選參數, 用於格式化浮點數字符串。
• columns：指要寫入的列。
• header：寫出列名。如果給出了字符串列表, 則假定它是列名的別名。
• index：寫入索引。
• index_label：引用索引列的列標簽。如果未指定, 並且標頭和索引為True, 則使用索引名稱。如果DataFrame使用MultiIndex, 則應給出一個序列。
• startrow：默認值0。它指向轉儲DataFrame的左上單元格行。
• startcol：默認值0。它指向轉儲DataFrame的左上方單元格列。
• engine：這是一個可選參數, 用於寫入要使用的引擎, openpyxl或xlsxwriter。
• merge_cells：返回布爾值, 其默認值為True。它將MultiIndex和Hierarchical行寫為合並的單元格。
• encoding：這是一個可選參數, 可對生成的excel文件進​​行編碼。僅對於xlwt是必需的。
• inf_rep：它也是一個可選參數, 默認值為inf。它通常表示無窮大。
• verbose：返回一個布爾值。它的默認值為True。
  它用於在錯誤日志中顯示更多信息。

• freeze_panes : 整數的元組(長度2)，默認為None。

  它也是一個可選參數, 用於指定要凍結的最底部一行和最右邊一列。

例子

import pandas as pd
# create dataframe
info_marks = pd.DataFrame({'name': ['Parker', 'Smith', 'William', 'Terry'],
                           'Maths': [78, 84, 67, 72],
                           'Science': [89, 92, 61, 77],
                           'English': [72, 75, 64, 82]})

# render dataframe as html
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
info_marks.to_excel(writer)
writer.save()
print('DataFrame is written successfully to the Excel File.')

輸出

DataFrame已成功寫入Excel文件