在上一篇文章中，講到了redis五大基本數據類型的使用場景，除了string，hash，list，set，zset之外，redis還提供了一些其他的數據結構（當然，嚴格意義上也不算數據結構），一起來看看redis還可以做哪些事？
一 Bitmaps
在計算機中，使用二進制做為信息的基礎單元，也就是輸入的任何信息，最終在計算機底層都會轉會為一串二進制的數字。在redis中，提供了Bitmaps來進行位操作。我們可以把Bitmaps想象成一個以位為單位的數組，數組的下標叫做偏移量。使用Bitmaps的優勢就是占用空間更少。
假如我們想記錄員工今天是否登錄過公司官網，我們可以日期做為key，員工id做為偏移量（這里員工id在數據庫中是自增的），如果id是從1000開始，為了節省空間，一般會將員工id減去這個初始值來做為偏移量，偏移量一般從0開始。是否訪問官網用0和1來表示。
這樣的話，id為3的員工訪問了官網，就將他的值寫成1
# id為3的員工訪問了官網
setbit user:2020-11-04 3 1
# id為18的員工訪問了官網
setbit user:2020-11-04 18 1
查看某個員工是否訪問過官網
getbit user:2020-11-04 1
查詢指定范圍（字節）內值為1的個數，比如我想查看id從1-30之間有多少員工訪問了官網
bitcount user:2020-11-04 0 3
二 HyperLogLog
HyperLogLog可以利用極小的內存空間完成數據統計，無法獲取單條數據，只能做為統計使用，會有一定的誤差率。
假如我想統計訪問官網的IP地址
添加官網今天訪問的ip列表
# 2020-11-04訪問的ip
pfadd 2020-11-04:ip "ip1" "ip2" "ip3"
# 2020-11-05訪問的ip
pfadd 2020-11-05:ip "ip3" "ip4" "ip5"
計算今天官網訪問的ip數
pfcount 2020-11-04:ip
返回結果為3
查看2020-11-04和2020-11-05這兩天總共有多少個獨立ip訪問過網站
先將兩天的數據做並集，並復制給某個值
pfmerge 2020-11:ip 2020-11-04:ip 2020-11-05:ip
然后使用pfcount命令查詢，獲得的值為5
pfcount 2020-11:ip
三 GEO
在Redis3.2版本中增加了GEO（地理位置定位）功能，可以使用此功能來獲取附近的人。
添加命令如下，可批量添加
geoadd city longitud latitude member
我們添加幾個城市的位置信息，來獲取某個城市附近的城市
geoadd city 116.28 39.55 beijing 117.12 39.08 tianjin
獲取北京的經緯度命令如下
geopos city beijing
查看beijing和tianjin兩座城市的距離
geodist city beijing tianjin km
最后面的km表示距離單位是公里，支持的單位有以下幾個：
- m，米
- km，千米
- mi，英里
- ft，尺
獲取附近的位置有兩個命令，georadius根據經緯度獲取，georadiusbymember根據成員獲取
georadius key longitude laitude [單位]
georadiusbymember key member [單位]
后面還可以跟非必須參數，參數分別如下
- withcoord：返回結果中包含經緯度
- withdist：返回結果中包含距離中心位置的距離
- withhash：返回結果中包含geohash（就是將經緯度轉換為hash值）
- COUNT count：指定返回結果的數量
- asc|desc：返回結果按距離中心位置的距離排序
- store key：將返回結果的地理位置信息保存到指定key中
- storedist key：將返回結果距離中心位置的距離保存到指定key中
四 發布訂閱模式消息
在上一篇文章中講到了可以使用list和zset來實現消息隊列，但是上面實現的消息隊列是點對點模式，也就是一條消息只能由一個消費者來消費。除此之外，redis還支持發布訂閱模式，即一個消息由所有訂閱者消費，比如廣播、公告等等，發布一條公告后，所有關注了我的用戶都可以收到這條公告。
- 發布消息
發布到信道channel:message一條消息，消息內容為hi
pulish channel:message hi
- 訂閱信道
訂閱者可以訂閱一個或多個信道，比如訂閱channel:message
subscribe channel:message
- 取消訂閱
unsubscribe channel:message
- 查看活躍信道
pubsub channels
- 查看訂閱數
查看信道channel:message訂閱個數
pubsub numsub channel:message
redis的發布訂閱模式和專業的消息中間件相比，略顯粗糙，但是實現起來非常簡單，學習成本較低。
五 Bloom Filter
布隆過濾器是redis4版本中新增的一個功能。其實現原理和Bitmaps差不多，也是利用一個位數組，將你的值經過多個hash函數，得到對應的位數組的位置，將這些值設置為1。布隆過濾器經常別用來防止緩存穿透。
存在的問題，如果說某個元素不存在，則一定不存在，如果說某個元素存在，則可能不存在。這是因為如果有三個元素a，b，c要放入同一個數組中去，假設a經過三次hash，得到1，5，7三個位置，那么就會將這三個位置修改成1，b經過三次hash，得到2，4，6三個位置，將這三個位置修改成1。c經過三次hash得到2，5，7三個位置，但是經過前兩個元素hash后，這三個位置已經修改成1了，那么我們能說c一定存在嗎？顯然不能！
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