大家的知道celery的使用,網上也有很多的教程。因為最近在使用django來完成項目,無意間發現發現有個東西叫django-celery,比celery的配置更加的簡單,這里分享一下。
首先需要統一一下使用的環境,以為如果redis的版本過高會報錯
推薦版本
Django == 2.2.6
django-celery == 3.3.1
django-redis == 4.11.0
redis == 2.10.6
celery == 3.1.26.post2
配置settings.py
因為本機直接有redis,在這里我們直接使用redis作為我們的broker。當然,如果你追求穩定性和效率,也可使使用rabbitMQ或者kafka。
#settings.py
import djcelery djcelery.setup_loader() BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2' INSTALLED_APPS = [ ... "djcelery", ... ]
創建Celery所需的數據表
python manage.py migrate #如若不成功可以嘗試一下命令語句 #python manage.py syncdb
創建task
在app里建立tasks.py文件來寫入需要執行的異步任務

from celery import task @task def add(x,y): return x+y
a、當settings.py中的djcelery.setup_loader()運行時, Celery便會查看所有INSTALLED_APPS中app目錄中的tasks.py文件, 找到標記為task的function, 並將它們注冊為celery task.
b、在執行djcelery.setup_loader()時, task是以INSTALLED_APPS中的app名, 加.tasks.function_name注冊的
c、一次需要注意 在impprt task時, 需要保持一致
讓任務變成異步
例如我們希望在用戶發出request后異步執行該task, 馬上返回response, 從而不阻塞該request, 使用戶有一個流暢的訪問過程. 那么, 我們可以使用.delay。

from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from userapp.tasks import add class TestCeleryView(APIView): def get(self,request): data = add.delay(2,10) #delay是注冊為celery異步任務的關鍵點 return Response({"code":200})
啟動celery
首先正常啟動你的django任務,然后啟動celery服務即可。python manage.py celery worker --loglevel=info
如果報錯不讓超級管理員來啟動,在settings.py加入以下配置
from celery import Celery, platforms platforms.C_FORCE_ROOT = True
驗證celery任務
在搞定上面的東西以后,你就可以通過postman來請求接口讓接口使用celery來異步執行任務而不阻塞你的request請求。
注意
celery與3.7版本兼容問題
在 celery 官方的提議下,建議將 async 文件的文件名改成 asynchronous
Python37\Lib\site-packages\kombu\async
需要修改的文件
Python37\Lib\site-packages\celery\utils\timer2.py
Python37\lib\site-packages\celery\concurrency\asynpool.py
Python37\lib\site-packages\celery\worker\components.py
Python37\lib\site-packages\celery\worker\autoscale.py
Python37\lib\site-packages\celery\worker\consumer.py