django-celery定時任務以及異步任務and服務器部署並且運行全部過程

Celery

應用Celery之前，我想大家都已經了解了，什么是Celery，Celery可以做什么，等等一些關於Celery的問題，在這里我就不一一解釋了。

應用之前，要確保環境中添加了Celery包。

pip install celery
pip install dajngo-celery

安裝完成之后我們還需要安裝，Redis or RabbitMQ 需要用到它們來建立消息隊列來完成收，發任務。

RabbitMQ用戶手冊：

https://www.rabbitmq.com/manpages.html

Redis中文官網：

http://www.redis.cn/

用以上兩種作為消息處理隊列都可以，今天我們來使用Redis來作為隊列。

本人是用Windows來測試，后邊有Linux安裝方法。

下載安裝包鏈接： https://github.com/MSOpenTech/redis

打開鏈接之后，出現如下頁面，然后點擊     releases

進入到下載頁面之后，找到需要下載的版本，測試版本(3.0.500)然后點擊版本名稱進入當前版本頁面。

下載之前需要注意的是，紅框中，第一個msi后綴的是微軟格式的安裝包，第二個zip是壓縮包。

下載完成之后，雙擊msi文件。

安裝完成之后，以便從程序后續能夠正常工作，添加訪問密碼，

打開安裝目錄，找到  redis.windows-service.conf 配置文件，用文本編輯器打開，找到 requirepass字樣的地方，添加一行 requirepass 密碼。 這是訪問redis時需要的密碼。一般情況下是可以不用設置的，但是建議還是設置一下。(我用Notepad++打開的)位置：386 

配置完成之后，點擊"開始>右擊"計算機">"管理"， 在左側找到"計算機管理(本地)">服務和應用程序>服務，再在右側找到Redis名稱的服務，查看啟動狀態，沒有啟動則手動啟動，一般情況下服務該正常運行了。

Redis服務啟動過程中，報位置錯誤的情況下，解決辦法如下：

1、打開redis安裝目錄找到redis.windows.conf文件拉到底部，添加  maxmemory 209715200

2、添加完成之后保存退出，打開終端，用命令啟動， redis-service.exe redis-windows.conf

3、啟動過程中在報錯，錯誤信息: 

[22420] 11 Oct 11:46:23.351 # Server started, Redis version 3.0.500
[22420] 11 Oct 11:46:23.355 # Can't handle RDB format version 7
[22420] 11 Oct 11:46:23.355 # Fatal error loading the DB: Invalid argument. Exiting.

解決辦法：

刪除所有的dump.rdb文件，重啟新啟動， redis-service.exe文件，報錯原因，可能是rdb文件版本過高或者過低所導致問題出現，

啟動成功界面：

redis啟動成功之后就不要關閉，應為celery是基於redis來收發任務的， 需要用到redis的隊列。

環境到此安裝完成之后，開始寫個簡單的異步任務。

Celery 異步任務

新創建一個Django項目，添加一個應用。

django-admin startproject celery_sq

新建應用

python manage.py startapp app

項目初始化完成之后，打開settings.py文件

一定要將celery導入進去，才可以使用。緊接着導入需要用到的模塊。

from celery.schedules import crontab
from celery.schedules import timedelta

在settings文件拉到底部，添加以下代碼。

import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/'
CELERY_IMPORTS = ('app.tasks')
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'

以上代碼添加完成之后再同級目錄下創建 celery.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'YongCong Wu'
# @Time    : 2018/10/9 15:52
# @Email   :  : [e-mail]
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celery_sq.settings')

app = Celery('celery_sq')

# Using a string here means the worker don't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings')

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)


@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

在app目錄下添加tasks.py文件， 注意：一個應用下只能添加一個tasks.py 一個py一遍可寫多個任務。

from __future__ import absolute_import
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'YongCong Wu'
# @Time    : 2018/10/9 16:10
# @Email   :  : [e-mail]
from celery_sq.celery import app


@app.task
def add(x, y):
   return x + y

添加完成之后，在app同級目錄下的views文件里邊添加函數。

from django.shortcuts import render, HttpResponse

# Create your views here.
from .tasks import add
import json

def add_handler(request):
    x = request.GET.get('x', 1)
    y = request.GET.get('y', 1)
    result = add(int(x), int(y))
    return HttpResponse(json.dumps({'result': result}))

添加urls.py

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'YongCong Wu'
# @Time    : 2018/10/10 14:46
# @Email   :  : [e-mail]


from django.conf.urls import include, url
from django.contrib import admin
from app import views

urlpatterns = [
    url(r'^add/', views.add_handler),
]

app 中的url添加完成之后需要在celery_sq目錄下的urls.py中添加。

from django.conf.urls import include, url
from django.contrib import admin

urlpatterns = [
    url(r'^admin/', include(admin.site.urls)),
    url(r'^home/', include('app.urls')),    # 添加這個
]    

添加完成之后就開始測試我們的項目，現將項目運行起來。

python manage.pu runserver

項目啟動完成之后，重新打開一個終端，進入項目目錄，啟動django celery 服務。

python manage.py celery worker --loglevel=info

見到這個界面，就說明django celery已經啟動成功了，接下來就開始測試我們的異步任務了。

測試地址端口可自行修改，根據自己端口來設置：    http://127.0.0.1:9000/home/add/?x=5&y=5

Celery定時任務

 現在每家公司，有各種各樣的需求，有的需要定時去查找數據等等，一些定時的功能。接下來，我們就用Celery來完成一個定時寫入txt文件的一個任務。

app/tasks.py文件添加以下代碼。

from celery import shared_task

@shared_task
def hello_world():
    with open("output.txt", "a") as f:
        f.write("hello world")
        f.write("\n")

在settings.py下添加

CELERYBEAT_SCHEDULE = {  # 定時器策略
    # 定時任務一：　每隔30s運行一次
    u'測試定時器1': {
        "task": "app.tasks.tsend_email",
        # "schedule": crontab(minute='*/2'),  # or 'schedule':   timedelta(seconds=3),
        "schedule": timedelta(seconds=30),
        "args": (),
    },
}

此時tasks.py文件里邊有一個定時tasks。

參數定義：

days             天
seconds        秒 
microseconds    微秒
milliseconds      毫秒
minutes            分
hours                小時

month_of_year        月份
day_of_month         日期
day_of_week           周
hour                       小時
minute                    分鍾

定時任務添加完成之后，啟動celery beat， celery啟動了一個beat進程一直在不斷的判斷是否有任務需要執行。

celery -A celery_sq beat -l info

重新打開終端，輸入以上命令啟動  celery beat， 啟動成功之后看到如下頁面。

任務成功執行之后狀態

　　

到此為止，在windows下，測試異步任務和定時任務已經完成，那么有個問題，在windows下執行一下celery需要打開這么多的終端窗口，哪用linux部署項目的時候該怎么辦呢，接下來，我們就在linux下部署。我們用守護進程的方式來完成。

Linux下部署django-celery

Linux默認Python環境是2.7，需要自行下載Pyhton3.5。(安裝過程自行百度)

linux下，我們一般用守護進程的方式來啟動 Celery ，不然總不能在打開很多窗口一個窗口啟動一個beat等等吧。

在linux下使用supervisor來守護進程。

supervisor官網：

http://supervisord.org

安裝Redis：

wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.3.tar.gz

安裝完成之后需要解壓，編譯。依次按照以下命令執行。

tar xzf  redis-2.8.3.tar.gz

cd redis-2.8.3

make && make install 

安裝supervisor

pip install supervisor

supervisor配置

我們使用echo_supervisord_conf命令來得到supervisor配置模板，打開終端shell輸入以下命令。

echo_supervisord_conf > supervisord.conf

 

接下來編輯 supervisord.conf文件

vim supervisord.conf

修改include分發ini文件目錄。

配置完成之后創建conf.d目錄

mkdir conf.d

創建完成之后進入目錄，創建ini文件將以下配置寫入文件中。

測試添加ini文件是否讀取。

在任意目錄下創建hello.py文件，添加以下代碼，來進行測試。

import time
import sys
while True:
    print("test data\n")
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(1)

添加完成之后保存，用 python 文件名稱 來執行py文件是否出錯。正確結果：

測試完成之后開始為hello.py添加進程守護。

進入conf.d目錄添加 hello.ini文件。將以下配置寫入文件。

[program:hello]        名字隨意，不要重復
command=python /home/hello.py
stdout_Logfile=/home/celery_log/hello.log
stderr_logfile=/home/celery_log/hello_error.log
    

運行supervisord

supervisord -c /home/supervisor/supervisord.conf

運行hello進程

supervisordctl -c /home/supervisor/supervisord.conf      運行全部

supervisordctl -c /home/supervisor/supervisord.conf start heelo     指定運行

supervisordctl -c /home/supervisor/supervisord.conf stop heelo     指定停止


參數：  start status stop restart         啟動，狀態， 停止， 重啟

以上圖片是啟動成功之后的狀態。

測試完成之后就開始配置Redis。

添加redis.ini文件，將以下內容添加。

[program:redis]
command=/home/redis-4.0.1/src/redis-server
autostart=true
autorestart=true
startsecs=3
stdout_Logfile=/home/celery_Log/redis.log    標准日志輸出
stderr_logfile=/home/celery_log/redis_error.log     錯誤日志輸出
        

添加完成之后需要使用以下命令來加載進程。

supervisorctl reload

由於 supervisor 管理的進程不能設置為 daemon 模式，故如果 Redis 無法正常啟動，可以查看一下 Redis 的配置，並將daemonize選項設置為 no。

daemonize no

到文件的地步添加如下信息

[program:celery]

  # 啟動命令入口
  command=/var/www/newweb/venv/bin/celery worker -A celery_worker.celery --loglevel=info

  # 命令程序所在目錄
  directory=/var/www/newweb/

  # 運行命令的用戶名
  user=root

  autostart=true

  autorestart=true

  # 日志地址
  stdout_logfile=/var/log/newymw2.0/supervisor/newymw2.0_celery.log

另外在celery.worker下設置beat定時任務的進程

[program:celery.beat] 
;指定運行目錄 
directory=/home/xxx/webapps/yshblog_app/yshblog
;運行目錄下執行命令
command=celery -A yshblog worker --loglevel info --logfile celery_beat.log
 
;啟動設置 
numprocs=1          ;進程數
autostart=true      ;當supervisor啟動時,程序將會自動啟動 
autorestart=true    ;自動重啟
 
;停止信號
stopsignal=INT

worker和beat都設置好之后就可以配置redis了。

[program:redis]
;指定運行目錄 
directory=~/webapps/yshblog_app/lib/redis-3.2.8/
;執行命令（redis-server redis配置文件路徑）
command=redis-server redis.conf
 
;啟動設置 
numprocs=1          ;進程數
autostart=true      ;當supervisor啟動時,程序將會自動啟動 
autorestart=true    ;自動重啟
 
;停止信號
stopsignal=INT

啟動supervisord

supervisord -c /home/supervisor/supervisor.conf

查看進程狀態

supervisorctl -c /home/supervisor/supervisor.conf status all

加載supervisord，在新添加進程的情況下使用加載，新添加一個，加載一次。

supervisorctl -c /home/supervisor/supervisor.conf reload

運行測試celery過程中如果出現如下錯誤(celery不能用root用戶來啟動)，按照以下步驟添加，即可解決

測試命令：

 celery -A celery_sq worker -l info

錯誤信息：

Running a worker with superuser privileges when the
worker accepts messages serialized with pickle is a very bad idea!

If you really want to continue then you have to set the C_FORCE_ROOT
environment variable (but please think about this before you do).

User information: uid=0 euid=0 gid=0 egid=0

解決辦法：

celery.py添加如下代碼

from celery import Celery, platforms

platforms.C_FORCE_ROOT = True

測試成功頁面

 測試成功之后開始測試beat

測試beat命令：

celery -A celery_sq beat -l info

測試成功頁面：

成功之后守護進程就是這個樣子的。

 

[program:redis]
command=/home/redis-4.0.1/src/redis-server
autostart=true
autorestart=true
startsecs=3
stdout_Logfile=/home/celery_log/redis.log
stderr_logfile=/home/celery_log/redis_error.log

[program:celeryworker]
directory=/root/.pyenv/versions/Celery_prj/celery_sq
command=celery -A celery_sq worker -l info 
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/home/celery_log/celery_worker.log
stderr_logfile=/home/celery_log/celery_worker_error.log

[program:celerybeat]
directory=/root/.pyenv/versions/Celery_prj/celery_sq
command=celery -A celery_sq beat -l info
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/home/celery_log/celery_beat.log
stderr_logfile=/home/celery_log/celery_beat_error.log

到此為止，windows以及Linux下django-celery守護進程以及配置全部完成，    以上由本人全部親測，一步一步寫進博客，如有問題，請及時提出。見到第一時間修改。/抱拳