常見隨機變量的分布 的簡單總結

一、總結

一句話總結：

幾何分布：幾何分布是第k次首次發生，前k-1次未發生

泊松分布：比如我們記錄的人群每分鍾闖紅燈情況等例子

超幾何分布：從a個白球和b個黑球中抽取n個球

指數分布：f(x)從λ到0的這一段線

 

 

二、常見隨機變量的分布 的簡單總結

博客對應課程的視頻位置：

 

01分布：只有0和1兩種情況的分布
幾何分布：幾何分布是第k次首次發生，前k-1次未發生
二項分布：獨立重復的01分布
泊松分布：比如我們記錄的人群每分鍾闖紅燈情況等例子
超幾何分布：從a個白球和b個黑球中抽取n個球
均勻分布：n個數的發生概率是相等
指數分布：f(x)從λ到0的這一段線
正態分布：大多數事情的規律都是正態分布

 

2、泊松分布 理解

泊松分布最常見的一個應用就是，它作為了排隊論的一個輸入。比如在一段時間t（比如1個小時）內來到食堂就餐的學生數量肯定不會是一個常數（比如一直是200人），而應該符合某種隨機規律：
假如在1個小時內來200個學生的概率是10%，來180個學生的概率是20%..一般認為，這種隨機規律服從的就是泊松分布。

===========================

試想一下，你現在就站在一個人流密集的馬路旁，打算收集闖紅燈的人群情況（？）。首先，利用秒表和計數器，一分鍾過去了，有5個人闖紅燈；第二分鍾有4個人；而下一分鍾有4個人。持續記錄下去，你就可以得到一個模型，這便是“泊松分布”的原型。