Prometheus 使用之 node exporter

本文使用的 Prometheus 版本為 2.22.0，node exporter 版本為 1.0.1；部署在 Linux 服務器
Prometheus 是開源的監控報警系統和時序列數據庫 (TSDB)；node exporter 用來監控服務器CPU、內存、磁盤、I/O等信息

一、node exporter

node exporter 下載地址：https://prometheus.io/download/#node_exporter，下載 node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz
執行命令：

tar -xzvf node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz
nohup ./xx/node_exporter-1.0.1.linux-amd64/node_exporter >/dev/null 2>&1 &
`

其中 xx 為自定義目錄
默認端口為 9100

二、Prometheus

Prometheus 下載地址：https://prometheus.io/download/#prometheus，下載 prometheus-2.22.0.linux-amd64.tar.gz
執行命令：

tar -xzvf prometheus-2.22.0.linux-amd64.tar.gz

在 prometheus.yml 文件末尾添加：

scrape_configs:
  ... ...
  - job_name: 'node'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9100']

啟動 Prometheus：

nohup /xx/prometheus-2.22.0.linux-amd64/prometheus \
--config.file=/xx/prometheus-2.22.0.linux-amd64/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path=/xx/data/prometheus \
--storage.tsdb.retention=7d \
/dev/null 2>&1 &

其中 xx 為自定義目錄
默認端口為 9090

三、在 Grafana 中添加數據源與看板

3.1. 添加數據源

1. 登錄 Grafana，在 Configuration > Data Sources 點擊 “Add data source” 按鈕，選中 Prometheus
2. URL 填入 http://localhost:9090，並保存

   3.2. 添加看板

3. 在 “+” 點擊 “Import”
4. 在 “Import via grafana.com” 下面的輸入框，輸入 8919，然后點擊”Load”按鈕
5. 在 Dashboards 即可看到面板列表
   關於 8919 的解釋：
   Grafana 官網有已經可以直接使用的 dashboard，地址：https://grafana.com/grafana/dashboards 輸入對應的 id 即可添加

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