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簡介
Prometheus 官方和一些第三方，已經把一些常用數據庫、系統、中間件等的指標數據的采集做成了一個個 exporter，在生產環境中，直接導入使用就可以。 這一節，我們就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 來完成對Linux系統運行數據的采集 。
實驗
Node Exporter 安裝及運行
在一台 Linux 機器上安裝並運行 Node Exporter，我使用的是一台 ip 為 172.16.2.101 的Linux 虛擬機。
下載地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases
下載並解壓：
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
進入 node_exporter-0.18.1.linux-amd64 文件夾 啟動node_exporter：
./node_exporter
Prometheus 配置
在 prometheus.yml 中配置 node_exporter 的metrics 端點，內容如下：
global:
scrape_interval: 5s
evaluation_interval: 5s
scrape_timeout: 5s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'linux-exporter'
metrics_path: /metrics
static_configs:
- targets: ['172.16.2.101:9100']
啟動 prometheus：
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus-data:/prometheus-data \
prom/prometheus --web.enable-lifecycle --config.file=/prometheus-data/prometheus.yml
訪問 http://172.16.2.101:9090/targets 發現已經出現了 target “node_exporter” ，並且為UP狀態。
Grafana 導入 DashBoard
Grafana 官方和社區對已經做好了常用的 DashBoard，可以訪問 https://grafana.com/grafana/dashboards 進行查詢：
選擇下載最多的，點擊進去：
DashBoard 的 id 為 8919，后面要用到。
啟動 Grafana
docker start grafana
通過Grafana的 + 圖標導入(Import) Node Exporter dashboard：
- grafana id = 8919
- 注意選中prometheus數據源
點擊 "Import" 會跳轉到 監控界面：
通過界面可以直觀的看到 主機cpu占用率 、負載、磁盤空間、內存等信息。
總結
這一節 ，通過集成 Node Exporter 來演示了 exporter 的使用。之后你可以利用Prometheus 官方提供的其他 exporter 應用到你的學習或工作中，例如 MySQL Server Exporter 、Redis exporter 等等。
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