pandas轉numpy

一、總結

一句話總結：

1、使用DataFrame中的values方法：df.values

2、使用DataFrame中的as_matrix()方法：df.as_matrix()

3、使用Numpy中的array方法：np.array(df)

 

 

 

二、將Pandas中的DataFrame類型轉換成Numpy中array類型的三種方法

轉自或參考：將Pandas中的DataFrame類型轉換成Numpy中array類型的三種方法
https://blog.csdn.net/qq_30163461/article/details/80080529

在用pandas包和numpy包對數據進行分析和計算時，經常用到DataFrame和array類型的數據。在對DataFrame類型的數據進行處理時，需要將其轉換成array類型，是以下列出了三種轉換方法。

首先導入numpy模塊、pandas模塊、創建一個DataFrame類型數據df

import numpy as np
import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

1.使用DataFrame中的values方法

df.values

2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

df.as_matrix()

3.使用Numpy中的array方法

np.array(df)

三種方法效果相同，都能實現DataFrame到array的轉換，效果如下。