【NAS】搭建 Chevereto 圖床 & Typora 上傳指南
在 Markdown 新解決方案：Typora+本地備份+GitHub 圖床 中，我給出的 Markdown 圖片管理方案是采用本地備份加上 GitHub 同步的思路；簡言之，為了保證圖片的安全性采用了本地存儲，需要進行分享的話將其中的圖片連接改為 GitHub 圖床，這種方案在穩定性上表現得很好，但是操作上到底還是有些繁瑣（需要手動上傳圖片，並運行鏈接替換的代碼）。
疫情在家，這樣的方案也十分有效，最近回了學校，重新用起了 NAS，於是參考這篇文章 http://guiu.xyz/p/ab70f304.html （已失效），配合 Chevereto 探索了一套新的方案；相較於之前的那種，這里的優勢在於配合代碼實現了圖片的自動上傳，因此可以直接分享；但與此同時帶來的問題在於，服務依賴於圖床的穩定性，由於是自用的 NAS 所以相對來說還是可以的，用了一個多月下來體驗不錯（域名選擇的話，直接用了 Synology 免費的那個 id.synology.me 還是比較可靠的）。
搭建 Chevereto 圖床
圖床搭建的話，可以參考這一篇 https://post.smzdm.com/p/a3gvxnon/ ，沒什么好多說的，我把當時參考的鏈接放在下面。
- Chevereto 的 GitHub 主頁在這里 https://github.com/Chevereto/Chevereto-Free ；這是中文文檔 https://ch.cndrew.cn/cn/Preface/Introduction/
- 另外可能需要圖片的轉移，參見 http://guiu.xyz/p/1bcf5275.html 寫的非常好
- Typora 結合 Chevereto 方案：python編寫typora插件實現傳圖到chevereto http://guiu.xyz/p/ab70f304.html
搭建完成之后可以收獲一個支持多賬號的在線圖床服務，可以自行探索，我不在用也就不多說了。
利用 Python 實現 Typora 圖片上傳
原始方案來自 http://guiu.xyz/p/ab70f304.html 不過網頁已失效，這里 https://zhuanlan.zhihu.com/p/150785463 有一個備份可供參考，下面也贅述一番。
在合適的文件夾下新建一個 upload.py 文件，內容如下（記得當時好像做了一點修改，原始的可參考上面的知乎鏈接）
#!/usr/bin/env python3
# -*- encoding: utf-8 -*-
# author: guiu
# data: 2020.2.28
import requests
import json
import mimetypes
import argparse
import sys
APP_DESC = """
一個上傳圖片到chevereto圖床的命令行工具
"""
print(APP_DESC)
if len(sys.argv) == 1:
sys.argv.append('--help')
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-s', '--source', type=str, nargs='+', help="", required=True)
parser.add_argument('-c', '--config', default="./config.json", help="讀取配置文件", required=True)
args = parser.parse_args()
# 從參數中獲取要上傳的文件列表
img_list = args.source
# print(img_list)
def read_conf(path):
with open(path,"r",encoding="utf-8") as f:
confstr = f.read()
conf = json.loads(confstr)
return conf
def up_to_chevereto(img_list):
# 獲得本地圖片路徑后，上傳至圖床並記錄返回的json字段
for img in img_list:
# 先判斷傳過來的是本地路徑還是遠程圖片地址
if "http" == img[:4]:
# 非本地圖片的話可以考慮下載到本地再上傳，但是沒這個必要
print(img)
continue
else:
try:
res_json = upload(formatSource(img))
parse_response_url(res_json,img)
except:
print(img+"\t上傳失敗")
def upload(files):
# 圖床api
# APIKey = "THERE PUT YOUR APIKEY"
conf = read_conf(args.config)
url = conf['url'] + "?key=" + conf['APIKEY']
r = requests.post(url, files=files)
return json.loads(r.text)
def formatSource(filename):
imageList = []
mime_type = mimetypes.guess_type(filename)[0]
imageList.append(
('source', (filename, open(filename, 'rb'), mime_type))
)
#print (imageList)
return imageList
def parse_response_url(json, img_path):
# 從返回的json中解析字段
if json['status_code'] != 200:
print("{}\tweb端返回失敗,可能是APIKey不對. status_code {} .".format(
img_path, json['status_code'])
)
else:
img_url = json["image"]["url"]
print(img_url)
up_to_chevereto(img_list)
可以看到需要調用 Chevereto 的 APIKEY。需要在 Chevereto 的 儀表板-設置 中，在設置旁邊的下列菜單中選擇 API ，即可找到 key，默認有一個也可以自定義。
新建一個 config.json 保存配置
{
"APIKEY": "YOUR API KEY",
"url": "http://your_website/api/1/upload/"
}
注意將其中的 key 值和網址做相應的替換。
Typora 中進行相應設置
配置如下
其中的上傳代碼為，下面是我的配置，注意在使用的時候，將 Python 地址、代碼地址、配置文件地址作相應的替換。
~/miniconda3/bin/python ~/SynologyDrive/Markdown/upload.py -c ~/SynologyDrive/Markdown/config.json -s
不知道為什么直接用 python 不可以，只好寫了個全地址，上傳的速度還是可以的。