深度分頁
深度分頁其實就是搜索的深淺度，比如第1頁，第2頁，第10頁，第20頁，是比較淺的；第10000頁，第20000頁就是很深了。
使用如下操作：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 9999,
"size": 10
}
我們在獲取第9999條到10009條數據的時候，其實每個分片都會拿到10009條數據，然后集合在一起，總共是10009*3=30027條數據(分片3個)，針對30027數據再次做排序會獲取最后10條數據。
如此一來，搜索得太深，就會造成性能問題，會耗費內存和占用cpu。而且es為了性能，他不支持超過一萬條數據以上的分頁查詢。那么如何解決深度分頁帶來的問題，我們應該避免深度分頁操作（限制分頁頁數），比如最多只能提供100頁的展示，從第101頁開始就沒了，畢竟用戶也不會搜的那么深，我們平時搜索淘寶或者京東也就看個10來頁就頂多了。
scroll 滾動搜索
一次性查詢1萬+數據，往往會造成性能影響，因為數據量太多了。這個時候可以使用滾動搜索，也就是 scroll 。
滾動搜索可以先查詢出一些數據，然后再緊接着依次往下查詢。在第一次查詢的時候會有一個滾動id，相當於一個錨標記 ，隨后再次滾動搜索會需要上一次搜索滾動id，根據這個進行下一次的搜索請求。每次搜索都是基於一個歷史的數據快照，查詢數據的期間，如果有數據變更，那么和搜索是沒有關系的。
具體官網文檔：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/scroll.html