最近經常遇到jvm內存問題，覺得還是有必要整理下jvm內存的相關邏輯，這里只描述jvm堆內存，對外內存暫不闡述。
jvm內存簡圖
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jvm內存分為堆內存和非堆內存，堆內存分為年輕代、老年代，非堆內存里只有個永久代。
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年輕代分為生成區（Eden）和幸存區（Survivor），幸存區由FromSpace和Tospace兩部分組成，默認情況下，內存大小比例：Eden：FromSpace：ToSpace 為 8:1:1。
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堆內存存放的是對象，垃圾收集器回收的就是這里的對象，不同區域的對象根據不同的GC算法回收，比如年輕代對應Minor GC，老年代對應Major GC。
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非堆內存即永久代，也稱為方法區，存儲的是程序運行時長期存活的對象，比如類的元數據、方法、常量、屬性等。
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在jdk1.8廢棄了永久代，使用元空間（MetaSpace）取而代之，元空間存儲的對象與永久代相同，區別是：元空間並不在jvm中，使用的是本地內存。
為什么移除永久代呢
為融合HotSpot JVM與JRockit VM（新JVM技術）而做出的改變，因為JRockit沒有永久代。
分代概念
首先，GC是Garbage Collection，即垃圾回收。
新生成的對象首先存放在生成區，當生成區滿了，觸發Minor GC，存活下來的對象轉移到Survivor0，即FromSpace，Survivor0區滿后觸發執行Minor GC，存活對象移動到Suvivor1區，即ToSpace，經過多次Minor GC仍然存活的對象轉移到老年代。
所以老年代存儲的是長期活動的對象，當老年代滿了會觸發Major GC。
Minor GC和Major GC是俗稱，有些情況下Major GC和Full GC是等價的，如果出發了Full GC,那么所有線程必須等待GC完成才能繼續（見GC分類和算法）。
分代原因
將對象根據存活概率進行分類，對存活時間長的對象，放到固定區，從而減少掃描垃圾時間及GC頻率。針對分類進行不同的垃圾回收算法，對算法揚長避短。
為什么幸存區分為大小相同的兩部分：S0，S1
主要為了解決碎片化，因為回收一部分對象后，剩余對象占用的內存不連續，也就是碎片化，過於嚴重的話，當前連續的內存不夠新對象存放就會觸發GC，這樣會提高GC的次數，降低性能，當S0 GC后存活對象轉移到S1后存活對象占用的就是連續的內存。
GC分類和相關算法
我們來看下GC分類，才能清楚什么時候觸發Full GC、和非Full GC，GC大致分為兩種：
- Partial GC：並不收集整個GC堆的模式，即可以理解為非Full GC
- Young GC：只收集young gen的GC
- Old GC：只收集old gen的GC。只有CMS有這個模式
- Mixed GC：收集整個young gen以及部分old gen的GC。只有G1有這個模式
- Full GC：收集整個堆，包括young gen、old gen、perm gen（如果存在的話）等所有部分的模式。
上面說的CMS和G1都是GC的算法，相關GC算法如下：
Serial GC算法：Serial Young GC ＋ Serial Old GC （實際上它是全局范圍的Full GC）；
Parallel GC算法：Parallel Young GC ＋ 非並行的PS MarkSweep GC / 並行的Parallel Old GC（這倆實際上也是全局范圍的Full GC），選PS MarkSweep GC 還是 Parallel Old GC 由參數UseParallelOldGC來控制；
CMS算法：ParNew（Young）GC + CMS（Old）GC ＋ Full GC for CMS算法；
G1 GC算法：Young GC + mixed GC（新生代，再加上部分老生代）＋ Full GC for G1 GC算法（應對G1 GC算法某些時候的不趕趟，開銷很大）；
GC觸發條件
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Young GC：各種Young GC觸發的條件都是Eden區滿了。
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Serial Old GC／PS MarkSweep GC／Parallel Old GC：當准備要觸發一次young GC時，如果發現統計數據說之前young GC的平均晉升大小比目前old gen剩余的空間大，則不會觸發young GC而是轉為觸發full GC。
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Full GC for CMS：老年代使用比率超過某個值。
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Full GC for G1 GC：Heap使用比率超過某個值。
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如果有perm gen的話，要在perm gen分配空間但已經沒有足夠空間時，也要觸發一次full GC。
小結：不同算法對應的GC回收條件是不同的。
GC方式
標記-清除（Mark-Sweep）
GC分為兩個階段，標記和清除。首先標記所有可回收的對象，在標記完成后統一回收所有被標記的對象。同時會產生不連續的內存碎片，碎片過多會導致以后程序運行時需要分配較大對象時，無法找到足夠的連續內存，而不得已再次觸發GC。
紅色代表被標記的可回收對象，綠色代表存活對象
清除后如下：
復制（Copy）
將內存按容量划分為兩塊，每次只使用其中一塊。當這一塊內存用完了，就將存活的對象復制到另一塊上，然后再把已使用的內存空間一次清理掉。這樣使得每次都是對半個內存區回收，也不用考慮內存碎片問題，簡單高效。缺點需要兩倍的內存空間。
清除前后如下：
標記-整理（Mark-Compact）
也分為兩個階段，首先標記可回收的對象，再將存活的對象都向一端移動，然后清理掉邊界以外的內存。此方 法避免標記-清除算法的碎片問題，同時也避免了復制算法的空間問題。
一般年輕代中執行GC后，會有少量的對象存活，就會選用復制算法，只要付出少量的存活對象復制成本就可以 完成收集。而老年代中因為對象存活率高，沒有額外過多內存空間分配，就需要使用標記-清理或者標記-整理算法來進行回收。
清除前后如下：
GC算法參數
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| -XX:+UseSerialGC | SerialGC算法 |
| -XX:+UseParallelGC | ParallelGC算法 |
| -XX:+UseParallelGCThreads=8 | ParallelGC算法線程數，同時有多少個線程進行垃圾回收，一般與CPU數量相等 |
| -XX:+UseParallelOldGC | 指定老年代為ParallelGC算法 |
| -XX:+UseConcMarkSweepGC | CMS算法（並發收集器） |
| -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection | 開啟內存空間壓縮和整理，防止過多內存碎片 |
| -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 | 表示多少次Full GC后開始壓縮和整理，0表示每次Full GC后立即執行壓縮和整理 |
| -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80% | 表示老年代內存空間使用80%時開始執行CMS收集，防止過多的Full GC |
| -XX:+UseG1GC | G1收集器 |
| -XX:MaxTenuringThreshold=0 | 在年輕代經過幾次GC后還存活，就進入老年代，0表示直接進入老年代 |
OOM原因
1）老年代內存不足：java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace
2）永久代內存不足：java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace
3）代碼bug，占用內存無法及時回收。
可以通過添加個參數-XX:+HeapDumpOnOutMemoryError，讓虛擬機在出現內存溢出異常時Dump出當前的內存堆轉儲快照以便事后分析。