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Java 堆內存管理是影響性能的主要因素之一。
堆內存溢出是 Java項目非常常見的故障，在解決該問題之前，必須先了解下 Java 堆內存是怎么工作的。
先看下JAVA堆內存是如何划分的，如圖：
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JVM內存划分為 堆內存 和 非堆內存，堆內存分為年輕代（Young Generation）、老年代（Old Generation），非堆內存就一個永久代（Permanent Generation）。
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年輕代又分為Eden（生成區） 和 Survivor（生存區）。Survivor區由FromSpace和ToSpace組成。Eden區占大容量，Survivor兩個區占小容量，默認比例是8:1:1。
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堆內存用途：存放的是對象，垃圾收集器就是收集這些對象，然后根據GC算法回收。
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非堆內存用途：永久代，也稱為方法區，存儲程序運行時長期存活的對象，比如類的元數據、方法、常量、屬性等。
在JDK1.8版本廢棄了永久代，替代的是元空間（MetaSpace），元空間與永久代上類似，都是方法區的實現，他們最大區別是：元空間並不在JVM中，而是使用本地內存。
元空間有兩個參數：
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MetaspaceSize：初始化元空間大小，控制發生GC閾值。
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MaxMetaspaceSize：限制元空間大小上限，防止異常占用過多物理內存。
為什么移除永久代？
移除永久代原因：為融合HotSpot JVM與JRockit VM（新JVM技術）而做出的改變，因為JRockit沒有永久代。
有了元空間就不再會出現永久代OOM問題了
分代概念
新生成的對象首先放到年輕代Eden區，當Eden空間滿了，觸發Minor GC，存活下來的對象移動到 Survivor0區，Survivor0區滿后觸發執行Minor GC，Survivor0區存活對象移動到Survivor1區，這樣保證了一段時間內總有一個survivor區為空。經過多次Minor GC仍然存活的對象移動到老年代。
老年代存儲長期存活的對象，占滿時會觸發 Major GC = Full GC，GC期間會停止所有線程等待 GC 完成，所以對相應要求高的應用盡量減少發生Major GC，避免響應超時。
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Minor GC：清理年輕代
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Major GC：清理老年代
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Full GC：清理整個堆空間，包括年輕代和永久代
所有GC都會停止所有應用進程
為什么分代？
將對象根據存活概率進行分類，對存活時間長的對象，放到固定區，從而減少掃描垃圾時間及GC頻率。針對分類進行不同的垃圾回收算法，對算法揚長避短。
為什么Survivor分為兩塊相等大小的幸存空間？
主要為了解決碎片化。如果內存碎片化嚴重，也就是兩個對象占用不連續的內存，已有的連續內存不夠新對象存放，就會觸發GC。
JVM堆內存常用參數
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| -Xms | 堆內存初始大小，單位m、g |
| -Xmx（MaxHeapSize） | 堆內存最大允許大小，一般不要大於物理內存的80% |
| -XX:PermSize | 非堆內存初始大小，一般應用設置初始化200m，最大1024m就夠了 |
| -XX:MaxPermSize | 非堆內存最大允許大小 |
| -XX:NewSize（-Xns） | 年輕代內存初始大小 |
| -XX:MaxNewSize（-Xmn） | 年輕代內存最大允許大小，也可以縮寫 |
| -XX:SurvivorRatio=8 | 年輕代中Eden區與Survivor區的容量比例值，默認為8，即8:1 |
| -Xss | 堆棧內存大小 |
垃圾回收算法（GC，Garbage Collection）
紅色是標記的非活動對象，綠色是活動對象。
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標記-清除（Mark-Sweep）
GC分為兩個階段，標記和清除。首先標記所有可回收的對象，在標記完成后統一回收所有被標記的對象。同時會產生不連續的內存碎片。碎片過多會導致以后程序運行時需要分配較大對象時，無法找到足夠的連續內存，而不得已再次觸發GC。
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復制（Copy）
將內存按容量划分為兩塊，每次只使用其中一塊。當這一塊內存用完了，就將存活的對象復制到另一塊上，然后再把已使用的內存空間一次清理掉。這樣使得每次都是對半個內存區回收，也不用考慮內存碎片問題，簡單高效。缺點需要兩倍的內存空間。
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標記-整理（Mark-Compact）
也分為兩個階段，首先標記可回收的對象，再將存活的對象都向一端移動，然后清理掉邊界以外的內存。此方法避免標記-清除算法的碎片問題，同時也避免了復制算法的空間問題。
一般年輕代中執行GC后，會有少量的對象存活，就會選用復制算法，只要付出少量的存活對象復制成本就可以完成收集。
而老年代中因為對象存活率高，沒有額外過多內存空間分配，就需要使用標記-清理或者標記-整理算法來進行回收。
垃圾收集器
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串行收集器（Serial）
比較老的收集器，單線程。收集時，必須暫停應用的工作線程，直到收集結束。 -
並行收集器（Parallel）
多條垃圾收集線程並行工作，在多核CPU下效率更高，應用線程仍然處於等待狀態。 -
CMS收集器（Concurrent Mark Sweep）
CMS收集器是縮短暫停應用時間為目標而設計的，是基於標記-清除算法實現，整個過程分為4個步驟，包括：-
初始標記（Initial Mark）
暫停應用進程，並標記一下GC Roots能直接關聯到的對象，速度很快 -
並發標記（Concurrent Mark）
標記可回收對象。 -
重新標記（Remark）
暫停應用進程，為了修正並發標記期間因用戶程序繼續運作導致標記產生變動的那一部分對象的標記記錄，這個階段暫停時間比初始標記階段稍長一點，但遠比並發標記時間短。 -
並發清除（Concurrent Sweep）
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由於整個過程中消耗最長的並發標記和並發清除過程收集器線程都可以與用戶線程一起工作，所以，CMS收集器內存回收與用戶一起並發執行的，大大減少了暫停時間。
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G1收集器（Garbage First）
G1收集器將堆內存划分多個大小相等的獨立區域（Region），並且能預測暫停時間，能預測原因它能避免對整個堆進行全區收集。G1跟蹤各個Region里的垃圾堆積價值大小（所獲得空間大小以及回收所需時間），在后台維護一個優先列表，每次根據允許的收集時間，優先回收價值最大的Region，從而保證了在有限時間內獲得更高的收集效率。
G1 收集器工作工程分為4個步驟，包括：-
初始標記（Initial Mark）
初始標記與CMS一樣，標記一下GC Roots能直接關聯到的對象， -
並發標記（Concurrent Mark）
並發標記從GC Root開始標記存活對象，這個階段耗時比較長，但也可以與應用線程並發執行， -
最終標記（Final Mark）
最終標記也是為了修正在並發標記期間因用戶程序繼續運作而導致標記產生變化的那一部分標記記錄， -
篩選回收（Live Data Counting and Evacuation）
最后在篩選回收階段對各個Region回收價值和成本進行排序，根據用戶所期望的GC暫停時間來執行回收。
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垃圾收集器參數
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| -XX:+UseSerialGC | 串行收集器 |
| -XX:+UseParallelGC | 並行收集器 |
| -XX:+UseParallelGCThreads=8 | 並行收集器線程數，同時有多少個線程進行垃圾回收，一般與CPU數量相等 |
| -XX:+UseParallelOldGC | 指定老年代為並行收集 |
| -XX:+UseConcMarkSweepGC | CMS收集器（並發收集器） |
| -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection | 開啟內存空間壓縮和整理，防止過多內存碎片 |
| -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 | 表示多少次Full GC后開始壓縮和整理，0表示每次Full GC后立即執行壓縮和整理 |
| -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80% | 表示老年代內存空間使用80%時開始執行CMS收集，防止過多的Full GC |
| -XX:+UseG1GC | G1收集器 |
| -XX:MaxTenuringThreshold=0 | 在年輕代經過幾次GC后還存活，就進入老年代，0表示直接進入老年代 |
為什么會堆內存溢出？
在年輕代中經過GC后還存活的對象會被復制到老年代中。當老年代空間不足時，JVM會對老年代進行完全的垃圾回收（Full GC）。如果GC后，還是無法存放從Survivor區復制過來的對象，就會出現OOM（Out of Memory）。
OOM（Out Of Memory）異常常見有以下幾個原因：
1）老年代內存不足：java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace
2）永久代內存不足：java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace
3）代碼bug，占用內存無法及時回收。
OOM在這幾個內存區都有可能出現，實際遇到OOM時，能根據異常信息定位到哪個區的內存溢出。
可以通過添加個參數-XX:+HeapDumpOnOutMemoryError，讓虛擬機在出現內存溢出異常時Dump出當前的內存堆轉儲快照以便事后分析。
熟悉了JAVA內存管理機制及配置參數，下面是對JAVA應用啟動選項調優配置：
JAVA_OPTS="-server -Xms512m -Xmx2g -XX:+UseG1GC -XX:SurvivorRatio=6 -XX:MaxGCPauseMillis=400 -XX:G1ReservePercent=15 -XX:ParallelGCThreads=4 -XX:
ConcGCThreads=1 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=40 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:../logs/gc.log"
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設置堆內存最小和最大值，最大值參考歷史利用率設置
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設置GC垃圾收集器為G1
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啟用GC日志，方便后期分析
小結
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選擇高效的GC算法，可有效減少停止應用線程時間。
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頻繁 Full GC 會增加暫停時間和 CPU使用率，可以加大老年代空間大小降低 Full GC，但會增加回收時間，根據業務適當取舍。