Sentinel簡介：
隨着微服務的流行，服務和服務之間的穩定性變得越來越重要。Sentinel 以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。
Sentinel 具有以下特征:
豐富的應用場景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的雙十一大促流量的核心場景，例如秒殺（即突發流量控制在系統容量可以承受的范圍）、消息削峰填谷、集群流量控制、實時熔斷下游不可用應用等。
完備的實時監控：Sentinel 同時提供實時的監控功能。您可以在控制台中看到接入應用的單台機器秒級數據，甚至 500 台以下規模的集群的匯總運行情況。
廣泛的開源生態：Sentinel 提供開箱即用的與其它開源框架/庫的整合模塊，例如與 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相應的依賴並進行簡單的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 擴展點：Sentinel 提供簡單易用、完善的 SPI 擴展接口。您可以通過實現擴展接口來快速地定制邏輯。例如定制規則管理、適配動態數據源等。
總而言之，Sentinel和Hystrix一樣，是為了房子雪崩效應引起系統故障而產生的。
搭建Sentinel控制台：
1.下載並運行sentinel的jar包：
可以去https://github.com/alibaba/Sentinel下載Sentinel的jar包。
然后使用java -jar xxxxx.jar命令運行Sentinel。
運行成功后訪問8080端口 結果如圖：
初始賬號和密碼均為sentinel.
這樣，sentinel就配置好了。
將微服務注冊到Sentinel：
1.配置pom.xml:
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency>
2.寫yml：
spring:
application:
name: sentinel-service-5555
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #sentineldashboard地址
port: 8719 #如果被占用會增加1
3.寫方法：
@RestController
public class RateLimitController {
@GetMapping("/resource")
@SentinelResource(value = "resource")
public CommonResult resource(){
return new CommonResult(200,"test",new Payment(2020l,"001"));
}
public CommonResult handler(BlockException blockException){
return new CommonResult(444,blockException.getClass().getName());
}
}
使用@SentinelResource(value = "resource") 將該服務命名。
啟動微服務，並訪問該服務的url，能看到：
這樣能夠通過控制台對服務進行配置。
配置Sentinel對該微服務的限制規則：
流控模式：
QPS為每秒請求數，如果大於閾值，會觸發流控
而線程數是設置了調用該api的最大線程數，如果大於閾值，也會觸發流控。
流控模式：
關聯：關聯的資源達到閾值，限流自己。
例如：當支付接口出現問題時，限流訂單接口。關聯資源達到閾值，限流資源名的接口。
鏈路：只記錄指定鏈路上的流量（指定資源從入口資源進來的流量，如果達到閾值，就可以限流）
流控效果：
預熱：根據codeFactor（冷加載因子，默認為3）的值，即請求 QPS 從 threshold / 3 開始，經預熱時長逐漸升至設定的 QPS 閾值。
例：
初始閾值為10/3，經過5秒的預熱，最終閾值為10
排隊等待：如字面意思，每個請求在超時時間內排隊等待進行處理。
降級規則：
1.慢調用比例：最大RT(平均響應時間) 需要設置的閾值，超過該值則為慢應用。
比例閾值 慢調用占所有的調用的比率，范圍：[0~1]
熔斷時長 在這段時間內發生熔斷、拒絕所有請求
最小請求數 即允許通過的最小請求數，在該數量內不發生熔斷
2.異常比例： 異常比例閾值：發生異常請求數/總請求數
3.異常數：請求發生異常的數量
熱點規則限流：何為熱點？熱點即經常訪問的數據。很多時候我們希望統計某個熱點數據中訪問頻次最高的 Top K 數據，並對其訪問進行限制。
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "dealProblem")
//blockhandler配置了當該方法違背熱點規則時，調用的方法。當違背熱點規則時，調用dealProblem方法。
public String HotKEY(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){
return "testHotKey";
}
public String dealProblem(String p1, String p2, BlockException exception){
return "22222";
}
配置熱點規則：
這意味着，調用被熱點規則限制的api時，如果包含參數p1並超過QPS閾值，則會調用dealProbelm方法，無法正常訪問，不含p1則無QPS限制。如果參數索引改成1，則限制p2。
參數例外項：
當熱點參數的參數類型為設置的參數類型的設置參數值，限流閾值為設置的閾值。
系統規則：對整個系統進行保護設置。
自定義Sentinel處理：
當限流或異常時，我們想要跳轉到自定義的頁面或自定義處理方法，這就需要我們使用@SentinelResource注解
在上文的熱點限流中，我們也已經使用過了@SentinelResource，現在我們再看看@SentinelResource的用法。
blockHandler：為服務設置觸發sentinel限流，降級時調用的方法，
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "dealProblem")
public String HotKEY(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){
return "testHotKey";
}
public String dealProblem(String p1, String p2, BlockException exception){
return "22222";
}
當該api觸發sentinel設置的限流 降級規則時，將調用blokcHandler的dealProblem方法。
blockHandler 函數訪問范圍需要是 public，返回類型需要與原方法相匹配，
blockHandlerClass：
blockHandler默認調用方法在當前類，blockHandlerClass 設置調用方法所在的類。但是調用的函數必須為static函數。
例如：
@GetMapping("/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",blockHandlerClass= MyCustomerBlockHandler.class,blockHandler = "globalHandler")
public CommonResult customerBlockHandler(){
return new CommonResult(200,"test2",new Payment(2020l,"002"));
}
public class MyCustomerBlockHandler {
public static CommonResult globalHandler(BlockException blockException){
return new CommonResult(444,"test3");
}
}
當觸發sentinel設置的規則后，將調用MyCustomerBlockHandler.class類中的globalHandler方法進行處理。
fallback：
當產生異常，而不是觸發sentinel配置時，將調用設置的兜底方法。類似於hystrix中的fallbackMethod。不太清楚hystrix的朋友可以去看看我寫的hystrix博客。
fallbackClass：
作用和blockHandlerClass類似。
exceptionsToIgnore
指定哪些異常被排除，不進入 fallback 邏輯中，原樣拋出。
注：當同時被限流和降級，會調用blockHandler的方法，Sentinel熔斷OpenFeign和hystrix整合OpenFeign類似，唯一的區別是，把feign對hystrix的支持改為對sentinel的支持feign sentinel:
feign:
sentinel:
enabled: true
sentinel的規則持久化
配置的規則，在微服務重啟后消失，需要對其進行持久化。可以將持久化信息存入nacos中
1.引入依賴
<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后續做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
配置yml：
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服務注冊中心地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
port: 8719
datasource:
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848
dataId: cloudalibaba-sentinel-service
groupId: DEFAULT_GROUP
data-type: json
rule-type: flow
nacos在對應的命名空間創建配置文件，信息與配置一致，內容為：
[
{
"resource": "demo_test",
"count": 1,
"grade": 1,
"limitApp": "default",
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0
}
]