Sentinel简介：
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
总而言之，Sentinel和Hystrix一样，是为了房子雪崩效应引起系统故障而产生的。
搭建Sentinel控制台：
1.下载并运行sentinel的jar包：
可以去https://github.com/alibaba/Sentinel下载Sentinel的jar包。
然后使用java -jar xxxxx.jar命令运行Sentinel。
运行成功后访问8080端口 结果如图：
初始账号和密码均为sentinel.
这样，sentinel就配置好了。
将微服务注册到Sentinel：
1.配置pom.xml:
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency>
2.写yml：
spring:
application:
name: sentinel-service-5555
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #sentineldashboard地址
port: 8719 #如果被占用会增加1
3.写方法：
@RestController
public class RateLimitController {
@GetMapping("/resource")
@SentinelResource(value = "resource")
public CommonResult resource(){
return new CommonResult(200,"test",new Payment(2020l,"001"));
}
public CommonResult handler(BlockException blockException){
return new CommonResult(444,blockException.getClass().getName());
}
}
使用@SentinelResource(value = "resource") 将该服务命名。
启动微服务，并访问该服务的url，能看到：
这样能够通过控制台对服务进行配置。
配置Sentinel对该微服务的限制规则：
流控模式：
QPS为每秒请求数，如果大于阈值，会触发流控
而线程数是设置了调用该api的最大线程数，如果大于阈值，也会触发流控。
流控模式：
关联：关联的资源达到阈值，限流自己。
例如：当支付接口出现问题时，限流订单接口。关联资源达到阈值，限流资源名的接口。
链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就可以限流）
流控效果：
预热：根据codeFactor（冷加载因子，默认为3）的值，即请求 QPS 从 threshold / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值。
例：
初始阈值为10/3，经过5秒的预热，最终阈值为10
排队等待：如字面意思，每个请求在超时时间内排队等待进行处理。
降级规则：
1.慢调用比例：最大RT(平均响应时间) 需要设置的阈值，超过该值则为慢应用。
比例阈值 慢调用占所有的调用的比率，范围：[0~1]
熔断时长 在这段时间内发生熔断、拒绝所有请求
最小请求数 即允许通过的最小请求数，在该数量内不发生熔断
2.异常比例： 异常比例阈值：发生异常请求数/总请求数
3.异常数：请求发生异常的数量
热点规则限流：何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "dealProblem")
//blockhandler配置了当该方法违背热点规则时，调用的方法。当违背热点规则时，调用dealProblem方法。
public String HotKEY(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){
return "testHotKey";
}
public String dealProblem(String p1, String p2, BlockException exception){
return "22222";
}
配置热点规则：
这意味着，调用被热点规则限制的api时，如果包含参数p1并超过QPS阈值，则会调用dealProbelm方法，无法正常访问，不含p1则无QPS限制。如果参数索引改成1，则限制p2。
参数例外项：
当热点参数的参数类型为设置的参数类型的设置参数值，限流阈值为设置的阈值。
系统规则：对整个系统进行保护设置。
自定义Sentinel处理：
当限流或异常时，我们想要跳转到自定义的页面或自定义处理方法，这就需要我们使用@SentinelResource注解
在上文的热点限流中，我们也已经使用过了@SentinelResource，现在我们再看看@SentinelResource的用法。
blockHandler：为服务设置触发sentinel限流，降级时调用的方法，
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "dealProblem")
public String HotKEY(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){
return "testHotKey";
}
public String dealProblem(String p1, String p2, BlockException exception){
return "22222";
}
当该api触发sentinel设置的限流 降级规则时，将调用blokcHandler的dealProblem方法。
blockHandler 函数访问范围需要是 public，返回类型需要与原方法相匹配，
blockHandlerClass：
blockHandler默认调用方法在当前类，blockHandlerClass 设置调用方法所在的类。但是调用的函数必须为static函数。
例如：
@GetMapping("/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",blockHandlerClass= MyCustomerBlockHandler.class,blockHandler = "globalHandler")
public CommonResult customerBlockHandler(){
return new CommonResult(200,"test2",new Payment(2020l,"002"));
}
public class MyCustomerBlockHandler {
public static CommonResult globalHandler(BlockException blockException){
return new CommonResult(444,"test3");
}
}
当触发sentinel设置的规则后，将调用MyCustomerBlockHandler.class类中的globalHandler方法进行处理。
fallback：
当产生异常，而不是触发sentinel配置时，将调用设置的兜底方法。类似于hystrix中的fallbackMethod。不太清楚hystrix的朋友可以去看看我写的hystrix博客。
fallbackClass：
作用和blockHandlerClass类似。
exceptionsToIgnore
指定哪些异常被排除，不进入 fallback 逻辑中，原样抛出。
注：当同时被限流和降级，会调用blockHandler的方法，Sentinel熔断OpenFeign和hystrix整合OpenFeign类似，唯一的区别是，把feign对hystrix的支持改为对sentinel的支持feign sentinel:
feign:
sentinel:
enabled: true
sentinel的规则持久化
配置的规则，在微服务重启后消失，需要对其进行持久化。可以将持久化信息存入nacos中
1.引入依赖
<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
配置yml：
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
port: 8719
datasource:
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848
dataId: cloudalibaba-sentinel-service
groupId: DEFAULT_GROUP
data-type: json
rule-type: flow
nacos在对应的命名空间创建配置文件，信息与配置一致，内容为：
[
{
"resource": "demo_test",
"count": 1,
"grade": 1,
"limitApp": "default",
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0
}
]