3. 鏈表排序之堆排序
堆排序是利用堆這種數據結構而設計的一種排序算法,堆排序是一種選擇排序,它的最壞,最好,平均時間復雜度均為O(nlogn),它也是不穩定排序。首先簡單了解下堆結構。
堆是具有以下性質的完全二叉樹:每個結點的值都大於或等於其左右孩子結點的值,稱為大頂堆;或者每個結點的值都小於或等於其左右孩子結點的值,稱為小頂堆。如下圖:
同時,我們對堆中的結點按層進行編號,將這種邏輯結構映射到數組中就是下面這個樣子
該數組從邏輯上講就是一個堆結構,我們用簡單的公式來描述一下堆的定義就是:
大頂堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]
小頂堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]
ok,了解了這些定義。接下來,我們來看看堆排序的基本思想及基本步驟:
堆排序的基本思想是:將待排序序列構造成一個大頂堆,此時,整個序列的最大值就是堆頂的根節點。將其與末尾元素進行交換,此時末尾就為最大值。然后將剩余n-1個元素重新構造成一個堆,這樣會得到n個元素的次小值。如此反復執行,便能得到一個有序序列了。
步驟一 構造初始堆。將給定無序序列構造成一個大頂堆(一般升序采用大頂堆,降序采用小頂堆)。
假設給定無序序列結構如下
此時我們從最后一個非葉子結點開始(葉結點自然不用調整,第一個非葉子結點 arr.length/2-1=5/2-1=1,也就是下面的6結點),從左至右,從下至上進行調整。
找到第二個非葉節點4,由於[4,9,8]中9元素最大,4和9交換。
這時,交換導致了子根[4,5,6]結構混亂,繼續調整,[4,5,6]中6最大,交換4和6。
此時,我們就將一個無需序列構造成了一個大頂堆。
步驟二 將堆頂元素與末尾元素進行交換,使末尾元素最大。然后繼續調整堆,再將堆頂元素與末尾元素交換,得到第二大元素。如此反復進行交換、重建、交換。
將堆頂元素9和末尾元素4進行交換。
重新調整結構,使其繼續滿足堆定義。
再將堆頂元素8與末尾元素5進行交換,得到第二大元素8。
后續過程,繼續進行調整,交換,如此反復進行,最終使得整個序列有序
再簡單總結下堆排序的基本思路:
a.將無需序列構建成一個堆,根據升序降序需求選擇大頂堆或小頂堆;
b.將堆頂元素與末尾元素交換,將最大元素"沉"到數組末端;
代碼如下:
package com.m.suan_pai;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class Test {
public static void DumpSort(List<Integer> list) {
for (int i = list.size() / 2 - 1; i >= 0; i--) {
adjust(list, i, list.size());
}
for (int j = list.size() - 1; j > 0; j--) {
swap(list, 0, j);
adjust(list, 0, j);
}
}
public static void adjust(List<Integer> list, int i, int length) {
int temp = list.get(i);
for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
if (k + 1 < length && list.get(k) < list.get(k + 1)) {
k++;
}
if (list.get(k) > temp) {
list.set(i, list.get(k));
i = k;
}
}
list.set(i, temp);
}
public static void swap(List<Integer> list, int a, int b) {
int t = list.get(a);
list.set(a, list.get(b));
list.set(b, t);
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{67, 6, 32, 64, 78};
LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<>();
for (Integer i : arr) {
linkedList.add(i);
}
DumpSort(linkedList);
System.out.println(linkedList);
}
}