第一part：CSV文件格式介紹
1） CSV的含義:
逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字符分隔值，因為分隔字符也可以不是逗號），其文件以純文本形式存儲表格數據（數字和文本）。純文本意味着該文件是一個字符序列，不含必須像二進制數字那樣被解讀的數據。CSV文件由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由字段組成，字段間的分隔符是其它字符或字符串，最常見的是逗號或制表符。通常，所有記錄都有完全相同的字段序列.
2）CSV的特點：
（1）讀取出的數據一般為字符類型，如果是數字需要手動轉換為數字；
（2）以行為單位讀取數據；
（3）列之間以半角逗號或制表符為分隔，一般為半角逗號；
（4）一般為每行開頭不空格，第一行是屬性列，數據列之間以間隔符為間隔無空格，行之間無空行。
3）CSV的文件內容結構：
第二part:讀取csv格式數據--reader
操作.csv文件可以直接使用python的內置模塊：csv，讀數據的代碼如下：
#導包
import csv
#csv格式文件實際就是文本類型;讀取csv文件數據
#如果文件中存在中文的話，則必須設定其編碼格式，否則得到的結果可能是亂碼
with open("data1.csv", encoding="utf-8") as fp:
get_read_csv=csv.reader(fp,dialect="excel")
# 返回的是get_read_csv是一個迭代器：__iter__ __next__
print("表頭的值為：",next(get_read_csv))
#遍歷表內容，輸出每行的值，類型為list，可以根據需求輸出需要的類型
for value in get_read_csv:
print("表內容為",value)
執行結果，如下：
從上面代碼可發現，讀取csv格式的數據，使用的是csv.reader()方法
csv.reader(csvfile, dialect='excel',delimiter='\t'**fmtparams)：
該函數返回一個reader對象，該對象可以迭代csv文件中的每一行，csv文件可以是任意支持iteratior協議的對象。每次調用它的__next__()方法(文件對象和列表對象都適用的方法)，該對象返回一個字符串。從csv文件讀取的每一行，都以列表的形式返回。
參數解釋：
csvfile：可以是任何支持迭代器協議的對象，它每次返回一個字符串。如果它是一個文件對象，它應該以newline=''的形式打開(參照樣例).
dialect：是一個可選參數，用來定義一個僅針對特定CSV dialect的參數集。它可能是一個Dialect類的子類實例或由list_dialects()返回的多個字符串中的一個。
delimiter：是一個可選參數，delimiter='\t'表示去掉分隔符'\t'
第三part：寫數據到csv文件中
import csv
#csv文件中進行寫入數據
with open("data1.csv",mode="a") as fp:
#創建寫入對象
writer_csv=csv.writer(fp)
#writerow以一行的形式進行寫入，傳入的是一個可迭代對象
#傳入的值類型為元組
writer_csv.writerow(("a","b","c"))
# 傳入的值類型為列表
writer_csv.writerow([1,2,3,4,5,6])
#傳入的是值類型為字典
writer_csv.writerow({"name": "zhangans", "age": 10})
# 上述代碼實際寫入到csv文件中的是對應字典的鍵名，不會將值寫入（因為默認操作是字典的鍵名），如果需要傳入對應的鍵值的話則可以使用下面代碼：
writer_csv.writerow([value for value in {"name": "zhangsan", "age": 10}.values()])
# 寫多行：可以通過writerows方法，傳入的參數是一個二維可迭代對象
writer_csv.writerows([[1,2,3],[4,5,6]])
執行結果，如下：
