一不小心，1月份留下來的坑都兩三個月了，荒草萋萋。Udacity數據分析專題已經進行到P3，但是筆記都沒怎么記錄。每當忘記之前的內容時，一頁頁重看視頻真的是很耗費時間和精力，不如把視頻整理成文字，哪怕是貼圖！
既然是數據分析，首先要有數據。如果手頭有現成的Clean數據，那是最省事兒的，直接可以進入分析階段。但是現實中往往沒有，所以需要從各種途徑收集，提取需要的數據，並進行清理存儲。也即如下流程：
對於從各種途徑收集到的數據（表格形式、CSV、Jason、XML等格式），我們並不建議就這樣直接展開分析，因為並不能保證這些數據的質量。所以先評估一下。其方法有以下幾種：
表格形式我們比較熟悉，如Excel、googlesheet等，每一行代表一條記錄，每一列表示一個字段，這里不多說。接下來說說CSV格式。
CSV，即Comma-Separated Values，（一般）以逗號分隔。CSV比較輕便，每行一條記錄，每條記錄被分隔符分割為不同的字段，純文本格式方便讀寫。
用Python解析CSV文件
Python解析CSV文件主要是以字典的形式存儲。
