函數
叫 子過程或子程序 描敘的更為貼近實際應用場景
這和數學中的函數實現上不同但語義上相識，如 f(x) = expressiom, 給定一個確定的輸入必然返回一個確定的輸出
數學中函數的關系是通過代數方程確定的，計算機中的函數關系通過 表達式語句確定的，計算機可以完成數學中函數的
表達，並且遠比數學中的函數要強大，數學中完成的僅僅是計算問題，計算機不僅僅完成計算還能同時自動完成相關聯的
運算與許多系統級別的工作
在學習函數之前，我們理解這個場景，比如你在畫畫，你需要什么？一支畫筆和一張白紙就足夠了，類比
計算機程序，你需要一個空文本文件和往空文本文件中寫入程序，文本編輯器就是那支畫筆，空白文件就是那張白紙，
畫畫中，我們要熟知幾種圖形與線條，在程序中我們要熟知函數、類、變量、循環分支，這些都是構成程序的基本構件
函數定義
def ...(param, ...):
...
return expression, ...
1. 關鍵字def引入一個函數定義，后面跟函數名稱和函數的參數列表，然后最后以:作為結尾，下一行縮進表示函數體
2. 定義的語義是創建了一個東西然后給予這個東西一個名字，然后后面某個時候可以通過名字來引用這個東西，要想用
某個東西，就需要創建這個東西並給他一個名字
3. 調用函數 ...(param, ...)，這個過程又被稱為執行函數，函數調用和函數執行時一個意思，要真有個區別
函數調用是傳遞實際參數給函數，函數執行時執行函數體
4. return 語句從函數中返回結果值，也就是函數的輸出，可以時一個值，也可以時多個值，如果沒有return語句則函數返回 None
def compare(one, two):
"""比較兩個字符串,忽略大小寫 如果一樣則返回True, 否則返回False"""
res = one.lower() == two.lower()
return res
str_one = "123XXX"
str_two = "123xxx"
# 比較兩個字符串是否一致
res = compare(str_one, str_two)
print(res)
形參 和 實參
形參
函數定義時候使用，只存在名稱，沒有具體的值，但可以在函數體內參與運算，很特殊，類似數學中的代數運算
實參
函數調用時候使用，需要傳遞具體的值給函數定義的形參
函數調用過程中傳遞參數的幾種方式
1. 位置參數，通過實參索引位置與形參索引位置依次賦值，等價於多重賦值
2. 關鍵字參數，通過形參名稱指定實參值的形式
3. 解包序列提供位置參數，解包字典提供關鍵字參數
def compare(one, two):
"""比較兩個字符串,忽略大小寫 如果一樣則返回True, 否則返回False"""
res = one.lower() == two.lower()
return res
str_list = ["123XXX", "123xxx"]
# 解包序列獲取位置參數，要求序列中元素個數必須和函數定義的位置參數個數一模一樣
res = compare(*str_list)
print(res)
str_dict = {
"one": "123XXX",
"two": "123xxx"
}
# 解包字典獲取關鍵字參數，要求字典中的key要和函數定義的形參名稱一一對應
res = compare(**str_dict)
print(res)
函數定義中形參的幾種形式
# 形參的定義控制函數調用時候參數的傳遞方式
1. 必傳參數
2. 默認參數，在函數定義過程中計算的，只會執行一次，這對形參默認值時時可變類型時候顯得重要
3. 可變參數(又叫收集參數、非固定參數)
4. 僅限位置參數、僅限關鍵字參數、位置或關鍵字參數
def beg_sum(one, two, *num, **kwargs):
"""對兩數求和，如果、num有則加上num中數"""
res = one + two
if not num:
return res
res += sum(num)
# 輸出kwars參數
print(kwargs)
return res
# 通過位置參數傳遞參數
res = beg_sum(1, 3, 77, 99, 99)
print(res)
# 通過關鍵字參數傳遞參數
res = beg_sum(one=1, two=2, three=4)
print(res)
細心觀察函數，你會發現，函數就是一個架子(框架)，定義了輸入，也定義了輸出，至於中間的函數邏輯需要根據
具體的業務場景寫語句邏輯
函數的語法糖形式又稱為匿名函數
# lambda 表達式，返回的時函數對象，主要用於一些內置的函數，如 map reduce filter sort
# 應用於對可迭代對象中元素的簡單處理
# lambda 表達式只限於單行表達式
# lambda 函數並特殊，只是普通def函數的簡寫，一種語法上的便捷，就好像吃了糖一樣，甜甜的，所有叫做語法糖
nums = [10, 2, 3, 4, 6, 7, 8] # 過濾掉 小於等於3的 want_nums = filter(lambda x: x > 3, nums) print(list(want_nums))
函數標注
# 參數和返回值的元信息，類似靜態語言的參數的類型與返回值類型，但不同的是Python的標注信息僅僅是提示，不做
參數類型檢查，保存在函數元信息的 __annotations__以字典形式存放
def compare(one: str, two: str) -> int:
"""比較兩個字符串,忽略大小寫 如果一樣則返回True, 否則返回False"""
res = one.lower() == two.lower()
return res
str_one = "123XXX"
str_two = "123xxx"
# 比較兩個字符串是否一致
res = compare(str_one, str_two)
print(res)
# 打印函數元信息，函數標注
print(compare.__annotations__)
所有名稱遵守同樣的規范
# [a-zA-Z][a-zA-Z0-9]*
# 基本上都是英文單詞和英文單詞的縮寫或簡寫
# 不能是關鍵字或內置函數名稱
聲明 = 定義 = 創建
元數據 任何數據都有元數據
對數據的特征描敘，又叫元信息
例如數字 1 其元數據：
a. int類型
b. 支持數值運算 + - * / // %
c. 邏輯值為真
... 具有意義的特征信息
小明 元數據
身高
體重
年齡
學歷
...
Python 中並不存在變量聲明這么一說，只存在變量賦值
形式 varname = expression
# 等號左邊的是變量賦值，會首先查找當前作用域中的變量，如果沒找到，則新建一個變量varname,如果找到則修改其值
# 但是在 expression 中的變量，更確切的說是參與表達式運算的變量，這就存在變量引用，這個變量引用會首先找當前局部作用域中該行語句之前創建的變量，如果沒有找到，則找外一層的局部變量，依次往上找，並不會往下找，一直找到全局變量，也就是定義在模塊中的變量，還找不到則去找內置名稱
# expression 中變量，稱為變量引用，變量引用的查找過程 當前作用域 > 外層函數的作用域 > 全局作用域 > 內置名稱， 只要在某一級找到，則停止查找返回確切的值
# Python中也不存在常量這么概念，我們可以約定變量名大寫就是語義上實現常量
構成作用域的在Python中只要函數、模塊、內置名稱、類