一 環境
vbox5.2.8
centos7
docker 19.03.1
elasticsearch 7.9.1
二 進入centos7啟動dcoker
systemctl start docker
三 打開docker官方倉庫，搜索elasticsearch以查看需要下載的版本，拉取鏡像的時候，官方推薦要指定版本號，目前最新7.3.0
二 拉取elasticsearch鏡像
docker pull elasticsearch
三 使用鏡像創建容器，啟動elasticsearch服務
分兩種方式，開發者模式和生產模式，開發者不需要配置太多，直接一行命令搞定，生產模式需要更多的配置
1.開發者模式
1.1創建網絡
如果需要安裝kibana等其他，需要創建一個網絡，名字任意取，讓他們在同一個網絡，使得es和kibana通信
docker network create esnet
1.2 創建並啟動elasticsearch容器
1.2.1查看鏡像
docker images
1.2.2創建運行
docker run --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 --network esnet -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:latest
--name 名稱 給容器起個名字
-p 外部訪問端口:容器端口 9200是供htpp訪問端口，9300是供tcp訪問的端口，如果不做端口映射，瀏覽器就不能訪問elasticsearch的服務
--network 網絡名 用於多個服務通信與隔離，例如用kibana連接elasticsearch就需要他們在同一個網絡下
bdaab402b220 通過docker images命令查看到需要創建的容器id，此處用鏡像名也可以
tips：run怎么使用？那么長怎么記，大概記一下，萬能命令是
docker run --help
1.2.3 查看正在運行的容器，以確認elasticsearch容器是否創建成功
docker ps
可以看到status狀態是up，說明已經在docker中成功運行了elasticseach
打開瀏覽器訪問
http://192.168.33.30:9200/ 可以看到如下結果
ip地址換成你的linux主機的ip
{
* name: "1dec050451c0",
* cluster_name: "docker-cluster",
* cluster_uuid: "Fn-vrwfXT6C_IAg2OOyWfA",
*
version: {
* number: "7.9.1",
* build_flavor: "default",
* build_type: "docker",
* build_hash: "083627f112ba94dffc1232e8b42b73492789ef91",
* build_date: "2020-09-01T21:22:21.964974Z",
* build_snapshot: false,
* lucene_version: "8.6.2",
* minimum_wire_compatibility_version: "6.8.0",
* minimum_index_compatibility_version: "6.0.0-beta1"
},
* tagline: "You Know, for Search"
}