一、Docker是什么？
Docker是一個開源工具，能將一個WEB應用封裝在一個輕量級，便攜且獨立的容器里，然后可以運行在幾乎任何服務環境下。
Docker的容器能使應用跑在任何服務器上並且表現一致。一個開發者在筆記本上建立的一個容器，能跑在很多環境下，如：測試環境，生產環境，虛擬機上，VPS，OpenStack集群，公用的電腦等等
Docker的一般使用在以下幾點：
• 自動化打包和部署應用
• 創造一個輕量級的，私人的 PAAS 環境
• 自動化測試和連續的 整合/部署
• 部署WEB應用，數據庫和后端服務
所以，Docker是一個系統級兼容的容器，它采用Linux Container技術構建一個虛擬環境，用戶可以在這個環境下安裝各種應用來提供服務，並且這個環境可以隨時創建或銷毀，不會影響宿主環境。
二、Elasticsearch是什么？
Elasticsearch也使用Java開發並使用Lucene作為其核心來實現所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通過簡單的RESTful API來隱藏Lucene的復雜性，從而讓全文搜索變得簡單。
不過，Elasticsearch不僅僅是Lucene和全文搜索，我們還能這樣去描述它：
• 分布式的實時文件存儲，每個字段都被索引並可被搜索
• 分布式的實時分析搜索引擎
• 可以擴展到上百台服務器，處理PB級結構化或非結構化數據
總之，ES是一個牛逼的搜索存儲引擎。
三、創建Docker 鏡像
Elasticsearch官方在Docker Hub上已經有提供鏡像，如果沒有額外需求，執行下面這個命令就可以直接使用Elasticsearch官方提供的鏡像：
docker run -d -p 9200:9200 --name="es" elasticsearch:2.3.5
要額外裝一個Elasticsearch的head插件，方便調試，做了一個鏡像，Dockerfile
FROM elasticsearch:2.3.5
RUN /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
EXPOSE 9200
進入Dockerfile所在的文件夾，執行以下命令：
docker build --tag=es_ezio:2.3.5 .
然后執行docker images 就能看到剛才創建的鏡像了
# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
es_ezio 2.3.5 d66c3f2ed24f About an hour ago 348.8 MB
docker.io/elasticsearch 2.3.5 1c3e7681c53c 17 months ago 346.4 MB
四、啟動容器及服務
上一步我們只是制作了一個Docker鏡像，還沒有創建Docker容器。關於Docker中鏡像和容器的關系，可以類比為操作系統中的程序和進程，或者面向對象語言中的Class和Instance。我們必須從鏡像創建出容器才能運行我們的服務（也就是Elasticsearch服務）。
第一次創建Docker容器，執行以下命令：
docker run -d -p 9200:9200 --name="es_ezio" es_ezio:2.3.5
Elasticsearch的默認端口是9200，我們把宿主環境9200映射到Docker容器中的9200端口，這樣我們就可以直接訪問宿主環境的9200端口就可以訪問到Docker容器中的Elasticsearch服務了，同時我們把這個容器命名為es_ezio。
如果一切順利，訪問 http://127.0.0.1:9200/_plugin/head/
這樣，我們就完成了用Docker提供Elasticsearch服務，而不污染宿主機環境了，這樣還有一個好處，如果想同時啟動多個不同版本的Elastcsearch或者其他服務，Docker也是一個理想的解決方案。