自動化測試 | python自動化面試題

一、json和字典dict的區別

首先python里面的基礎數據類型有：int、str、 float、list、bool、tuple、dict、set這幾種類型，里面沒json這種數據類型。

JSON( 是一種輕量級的數據交換格式。它基於 ECMAScript (歐洲計算機協會制定的js規范)的一個子集，采用完全獨立於編程語言的文本格式來存儲和表示數據。簡潔和清晰的層次結構使得 JSON 成為理想的數據交換語言。 易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成，並有效地提升網絡傳輸效率。

由於你的代碼是python寫的（也有可能是php,java,c，ruby等語言）,但是后端接口是java寫的（也有可能是其它語言），不同的語言數據類型是不一樣的（就好比中國的語言和美國的語言數據類型也不一樣，中國的一般說一只羊，一頭牛，美國都是 a /an這種單位），所以就導致你提交的數據，別的開發語言無法識別，這就需要規范傳輸的數據（傳輸的數據都是一個字符串），大家都遵循一個規范，按一個標准的格式去傳輸，於是就有就json這種國際化規范的數據類型。

json本質上還是字符串，只是按key：value這種鍵值對的格式來的字符串b = '{"a": 1, "b": 2, "c": true}'

二、測試的數據放在哪？

1.對於賬號密碼，這種管全局的參數，可以用命令行參數，單獨抽出來，寫的配置文件里（如ini）
2.對於一些一次性消耗的數據，比如注冊，每次注冊不一樣的數，可以用隨機函數生成
3.對於一個接口有多組測試的參數，可以參數化，數據放yaml,text,json,excel都可以
4.對於可以反復使用的數據，比如訂單的各種狀態需要造數據的情況，可以放到數據庫，每次數據初始化，用完后再清理
5.對於郵箱配置的一些參數，可以用ini配置文件
6.對於全部是獨立的接口項目，可以用數據驅動方式，用excel/csv管理測試的接口數據
7.對於少量的靜態數據，比如一個接口的測試數據，也就2-3組，可以寫到py腳本的開頭，十年八年都不會變更的

三、什么是數據驅動，如何參數化？

四、下個接口請求參數依賴上個接口的返回數據

這個很容易，不同的接口封裝成不同的函數或方法，需要的數據return出來，用一個中間變量a去接受，后面的接口傳a就可以了

可以參考登錄的cookie或token

五、依賴於登錄的接口如何處理

參考requests的方法

六、依賴第三方的接口如何處理

這個需要自己去搭建一個mock服務，模擬接口返回數據

mock服務搭建需要自己能夠熟練掌握，面試會問你具體如何搭建 ，如何模擬返回的數據，是用的什么格式，如何請求的

七、不可逆的操作，如何處理，比如刪除一個訂單這種接口如何測試

此題考的是造數據的能力，接口的請求數據，很多都是需要依賴前面一個狀態的
比如工作流這種，流向不同的人狀態不一樣，操作權限不一樣，測試的時候，每種狀態都要測到,就需要自己會造數據了。
平常手工測試造數據，直接在數據庫改字段狀態。那么自動化也是一樣，造數據可以用python連數據庫了，做增刪改查的操作
測試用例前置操作，setUp做數據准備
后置操作，tearDown做數據清理

八.接口產生的垃圾數據如何清理

跟上面一樣，造數據和數據清理，需用python連數據庫了，做增刪改查的操作
測試用例前置操作，setUp做數據准備
后置操作，tearDown做數據清理

九.一個訂單的幾種狀態如何全部測到，如：未處理，處理中，處理失敗，處理成功

跟上面一樣，也是考察造數據，修改數據的狀態

十、get和post的區別

十一、post請求的四種參數形式是什么

application/x-www-form-urlencoded 

multipart/form-data 

application/json 

text/xml

十一、公司有用到第三方服務，出了問題，打電話給第三方，第三方不承認，這時候日志又顯示不到錯誤，應該怎么處理

1、單獨調用第三方服務，查看返回結果；

2、引入mock機制，假如正常返回的情況下，測試我們的系統是否存在問題；

3、建議開發增加日志，詳細記錄調用第三方接口的過程，記錄調用前接口入參，返參等信息；

十二、接口自動化中的關聯怎么處理？

將請求返回的結果反射到類屬性中，使用setattr()函數，下個請求調用這個類

十三、自動化測試怎么校驗結果？

使用斷言，預期結果值和實際結果值進行對比；

十四、自動化使用的測試框架是什么？簡述自動化框架的設計、維護

1、自動化使用的測試框架:

語言：python

測試框架：unittest（assertEqual，assertTure，assertFalse）

接口調用：requests（API非常簡潔）

數據驅動：ddt（裝飾器：ddt類，unpack測試方法裝飾器解包時候，data測試方法裝飾器，可迭代的數據類型）

注：普通用戶，管理用戶，數據庫，配置文件---基礎數據

數據管理：openpyxl（excel，CSV，json，yaml，txt）

數據庫交互：pymysql ---根據數據庫選擇相應的第三方模塊來完成

數據格式的轉換：eval，json

日志處理：logging ---清晰的執行過程，快速定位問題

持續集成：Jenkins（通過插件HTML Publisher/git/Email Extension）進行自動構建，生成HTML，發送郵件

2、自動化框架的設計、維護:

1、數據與代碼分離，（數據驅動）==數據驅動框架==

例如：參數不一樣，響應不一樣

2、結構分層（數據層，用例層，邏輯性）

邏輯層：公用的方法，封裝起來，避免用例層的代碼冗余

數據層：例如，設計Excel，excel讀取，參數化替換等

用例層：存放測試用例

十五、在接口自動化測試中都用到了哪些包：

pymysql：連接數據庫

ddt：

requests：

urllib：

xlrd：

xlwt：

xlutils：

十六、根據什么來做斷言？

1、協議狀態碼: 200,404,503    2、業務狀態碼：status:0    3、業務數據

十七、具體的在這個項目中自動化怎么應用到實際的，您對自動化結果的分析

完成所有的自動化測試框架的設計和實現后，進行接口測試，然后集成到jenkins，配置定時執行，生成html報表，查看測試通過率，查看接口的功能

每次發版時，進行回歸測試，新功能開發未提測前

 十八、做好測試計划的關鍵是什么？

明確測試目的，增強測試計划的實用性，保證測試用例的實用性和覆蓋率，完全需求文檔和規格指標書等，嚴格界定測試周期，測試輪次，測試覆蓋模塊等

十九、super 是干嘛用的？在 Python2 和 Python3 使用，有什么區別？為什么要使用 super？請舉例說明。

super 用於繼承父類的方法、屬性。super 是新式類中才有的，所以 Python2 中使用時，要在類名的參數中寫 Object。Python3 默認是新式類，不用寫，直接可用。使用 super 可以提高代碼的復用性、可維護性。修改代碼時，只需修改一處。

父類：

class Car():

    def __init__(self,make,model,year):

        self.make=make

        self.model=model

        self.year=year

def .....

class ElectricCar(Car):

    def __init__(self,make,model,year):        --------初始化父類的屬性

        super().__init__(make,model,year):

    def ....

子類就可以使用父類的屬性

二十、L = [1, 2, 3, 11, 2, 5, 3, 2, 5, 3]，用一行代碼得出 [11, 1, 2, 3, 5]

答：list(set(L))

二十一、L = [1, 2, 3, 4, 5]，L[10:]的結果是？

答：空列表[]

二十二、list= [1, 2, 3, 4]，如何得出 '1234'？

list=[1,2,3,4]

list2=''
for i in list:

    list2=list2+str(i)

print(list2)